We've detected you might be speaking a different language. Do you want to change to:
it_IT Italian
en_US English (United States)
de_AT German (Austria)
pt_BR Portuguese
zh_CN Chinese (China)
fr_FR French
de_DE German
ja Japanese
es_MX Spanish (Mexico)
pl_PL Polish
ko_KR Korean
es_ES Spanish (Spain)
zh_TW Chinese (Taiwan)
th Thai
tr_TR Turkish
en_GB English (UK)
vi Vietnamese
en_FI English (Finland)
en_NO English (Norway)
lar LATAM
en_NL English (Netherlands)
en_SE English (Sweden)
en_AU-en_NZ English (Australia & NZ)
en_DK English (Denmark)
de_CH German (Switzerland)
it_IT Italian
Close and do not switch language

Introducing AI Playground

por Bob Duffy |

Atualizado em 23/05/2025

AI Playground, uma suíte de aplicativos de IA generativa fácil de usar para PCs com IA da Intel, alimentada por GPUs Intel Arc, seja por processadores Intel® Core™ Ultra integrados ou por GPUs discretas Intel® Arc™. O AI Playground está disponível como um projeto de código aberto e um pacote de instalação para desktop do Windows.

NOVO: Suporte para processadores Intel Core Ultra 200H (ARL-H). Suporte a recursos para OpenVINO para bate-papo (para GPU ou NPU) e LTX Video para geração de texto para vídeo. O AI Playground também oferece suporte a modelos DeepSeek, SD1.5 SDXL, Flux.1-Schnell e fluxos de trabalho ComfyUI, suporte a GGUF LLM e muito mais.

Download AI Playground

Observe que, embora um instalador facilite o processo de instalação e execução, este é um software beta de código aberto, no qual os componentes e a versão podem apresentar conflitos. Verifique o Seção de solução de problemas do leia-me do projeto para problemas conhecidos.

Faça backup de qualquer conteúdo valioso gerado em uma instalação anterior antes de instalar

AI Playground Files
em 23 de maio de 2025
Version Links

AI Playground 2.0

2.5.5b

Release Notes | Baixar
Intel Core Ultra 200H (ARL-H), Intel Core Ultra 200V (LNL), Intel Core Ultra 100H (MTL-H)
GPUs Intel Arc com 8 GB+vRAM (GPUs discretas das séries A ou B) 

Source Code and Repo

2.0.4b

Visit

User Manual

2.0b

Baixar

Community/Support

 

First Join Discórdia entre Intel Insiders
AI Playground Discord Channel

What is AI Playground

O AI Playground beta é um aplicativo inicial para PCs com IA, gratuito para download e uso, que facilita a IA nos PCs com IA da Intel. O AI Playground oferece uma variedade de recursos de IA fáceis de usar para gerar imagens a partir de texto, aprimorar e estilizar imagens, obter respostas de um chatbot de IA e aproveitar os fluxos de trabalho de produção para tarefas específicas de IA, tudo isso executado localmente em seu próprio PC equipado com um processador Intel Core Ultra com GPU Intel Arc integrada ou uma GPU Intel Arc discreta com pelo menos 8 GB de vRAM.

Easy To Use: O AI Playground foi projetado para ser fácil de usar, permitindo que você comece a trabalhar com IA rapidamente. O AI Playground o avisará se e quando um modelo for necessário para uma tarefa, permitindo que você faça o download de um ou forneça o seu próprio. Além disso, nossas configurações são escritas e projetadas usando termos que fazem sentido para a tarefa, sem que você precise ser instruído em IA apenas para usá-la.

All-In-One AI Hub: Alterne perfeitamente entre os usos de criação de imagens, edição de imagense um chat LLM . O AI Playground mantém tudo isso junto em uma experiência fácil de usar. Atualmente, o AI Playground é compatível com Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL, Flux.1-Schnell, LCM Fast LoRAs, Image Upscale, Estilização de imagem para imagem, Inpainting, Outpainting, ChatBot com contexto de histórico de sessão e recursos LLM RAG que permitem obter resumos e pesquisar conteúdo em seu computador local.

Flexible: AI Playground will provide access to models for all features, and more advanced users can install their favorite models and tweak manual settings, to configure AI Playground to work the way they want it to work.

Local: O AI Playground é executado localmente, portanto, suas instruções e o resultado nunca saem do seu computador. Isso proporciona privacidade e controle do conteúdo e da entrada para trabalhar com IA, além de colocá-lo no controle sem que uma entidade superior censure seus comandos ou capture seus dados e conteúdo.

Hardware Optimized: O AI Playground aproveita a arquitetura de GPU Intel Arc, utilizando nossos potentes Intel Xe Cores e o mecanismo XMX.

Open: AI Playground is also an open-source project where our community can clone, fork or help us address features and capabilities of the main repo.

Recursos principais


CREATE
Generate stunning images from text in Standard Res, HD or use Manual mode to use alternative models, and advanced features. Adjust quality setting and switch to Fast mode to produce images in a fraction of the time

ENHANCE
Take your images to the next level using the Enhance feature. Use Enhance to Upscale images with or without variation, Stylize images, Inpaint and Outpaint images, either from the Create process or images from your own PC.


ANSWER
Access to your own AI chatbot. Get answers on generalized knowledge, assistances on writing code, or have the chatbot summarize and get details from text files on your own computer


LEARN MORE
AI Playground is a place to get started with your AI journey using Intel Arc GPUs. Join our community, get tips and techniques from our video content or graduate to more specialized AI tool.

 

Novidades no AI Playground 2.0

O AI Playground oferece uma série de novas soluções, cada uma expandindo o que o AI Playground pode fazer, com base em sua arquitetura modular para fornecer valor e recursos mesmo entre as versões.

Back-end de bate-papo do OpenVINO

O OpenVINO agora está disponível como uma opção de back-end de bate-papo. Esta é uma prévia do OpenVINO Gen AI, para o AI Playground. Com o OpenVINO, você agora tem acesso à solução de inferência de maior desempenho para hardware Intel.  

Fluxos de trabalho

Para a geração de imagens, adicionamos uma opção de modo de fluxo de trabalho às configurações de imagem. Esse recurso fornece fluxos de trabalho de geração de imagens por meio da integração do ComfyUI como um mecanismo de back-end alternativo para geração de imagens. Com o modo de fluxo de trabalho, você pode optar por executar fluxos de trabalho predefinidos comprometidos com o projeto AI Playground. No lançamento, fornecemos os seguintes fluxos de trabalho, dando a você acesso a recursos de nível de produção mais alto e modelos avançados de geração de imagens

Vídeo LTX: (Novo na v2.2) A conversão de texto em vídeo agora é possível no AI Playground usando a solução LTX Video. Descreva uma cena, quem está nela, como se movem, o cenário, o período e muito mais, e transforme isso em um videoclipe em movimento.

Colorir: (Novo na v2.2) Agora você pode tirar fotos antigas em preto e branco e colori-las diretamente no AI Playground. Escolha entre 4 modelos diferentes de colorização e dê uma nova vida às fotos antigas

Imagem composta do fluxo de trabalho: Saída Flux.1-Schnell à esquerda, com novas configurações do modo Fluxo de trabalho à direita

Flux.1-Schnell: Dois fluxos de trabalho são fornecidos usando o modelo Flux.1-Schnell da Black Forest Labs. Esse modelo ganhou popularidade e reputação por produzir resultados de maior qualidade, com forte aderência imediata e suporte para texto na imagem. Com esse fluxo de trabalho, você pode especificar onde os objetos devem ser localizados, sua cor e textura, bem como palavras e frases que devem estar na imagem final. Fornecemos dois fluxos de trabalho, um para qualidade média e outro para alta qualidade. A versão de alta qualidade usa um modelo de maior precisão, o que pode resultar em maior qualidade de saída, aderência e precisão do texto em comparação com o fluxo de trabalho de qualidade média

 

Composição Line2Image: imagem de referência no canto superior esquerdo e imagem resultante da geração no canto inferior direito

Line to Photo HD: Dois fluxos de trabalho estão disponíveis para controlar a saída de uma imagem para previsualização e estilização de imagens. Esse fluxo de trabalho permite que você controle a aparência de uma imagem por meio da estrutura e da forma de uma imagem de referência. Os usos são para previsualizar arte de linha simples, wireframes de design ou desenhos arquitetônicos em imagens fotográficas totalmente realizadas, onde, por meio do prompt de texto, é possível definir o local, o clima, o período e outros elementos na imagem, mantendo a estrutura e a composição da imagem original. São fornecidos dois fluxos de trabalho. Ambos usam o modelo SDXL JuggenautXL para imagens de nível HD e o modelo Canny ControlNet para controlar a saída por meio da estrutura de uma imagem de referência. Um deles também inclui um modelo LCM rápido semelhante à opção Fast button na geração de imagens padrão.

 

Troca de rosto: Com esse fluxo de trabalho, você controla a semelhança de uma imagem gerada por texto, usando a semelhança de uma imagem de referência de amostra. Basta carregar uma imagem de referência (todas as imagens permanecem locais em seu PC), digite um prompt para descrever a imagem de saída e, em seguida, gere. O resultado final é uma imagem guiada por suas instruções, mas com uma semelhança com a imagem original.

Sincronização da nuvem de fluxo de trabalho e editor ComfyUI

Sincronização do fluxo de trabalho: O botão de sincronização de fluxo de trabalho permite que você faça o download de fluxos de trabalho atualizados ou novos que foram confirmados no repositório público do AI Playground. Eles podem fornecer novos recursos e funcionalidades entre as versões. 

ComfyUI Editor: Para os usuários interessados em mergulhar nos fluxos de trabalho do ComfyUI, ou aqueles que já estão familiarizados com o ComfyUI, fornecemos acesso direto ao seu editor de fluxo de trabalho, permitindo que os usuários editem ou criem fluxos de trabalho para uso diretamente do ComfyUI ou no AI Playground. Incentivamos e damos as boas-vindas aos fluxos de trabalho criados pela comunidade, enviados e compartilhados no AI Playground por meio de Pull Requests em nosso projeto.

 

Seletor de back-end de chat

Suporte GGUF

Para a seção Resposta, adicionamos uma opção experimental de back-end, usando o Llama.cpp com suporte a GGUF. Isso permite que os usuários executem modelos GGUF diretamente no AI Playground, expandindo o acesso a modelos nesse formato. Quando selecionados, os modelos GGUF compatíveis são pré-preenchidos na lista de modelos. Observe que esse recurso tem recursos limitados - Retrieval-Augmented Generation (RAG) não é suportado atualmente na versão alfa.

Além disso, incluímos um novo Adicionar modelo feature. Isso permite que você insira IDs de modelo HuggingFace e caminhos de modelo específicos. Depois de adicionar esses modelos, eles aparecerão em seu seletor de modelos e serão baixados para uso na primeira execução

 

Instalador de tempo de execução

Atualizamos o processo de instalação para ajudar a torná-lo mais confiável, expansível e para auxiliar na solução de problemas de instalação.

Instalação O Backend Manager está disponível na primeira execução do AI Playground e por meio das Configurações básicas

Gerente de instalação: Incluímos um gerenciador de instalação que permite aos usuários gerenciar o estado de instalação de várias partes do aplicativo. Se alguma parte estiver faltando ou precisar de reparos, ela poderá ser reinstalada usando o gerenciador de instalação.

Instalador único: A novidade da versão 2.0 é um binário de instalador único, capaz de ser instalado em todos os hardwares compatíveis, incluindo: Intel Core Ultra-H Série 1, Intel Core Ultra Série 2 e GPUs Intel Arc Série A e Série B com mais de 8 GB de vRAM. Observação: como se trata de uma prévia alfa, todos os ambientes de sistema podem não estar totalmente testados e funcionais; faça backup de todas as instalações anteriores antes de usar.

Reinício do backend: Fornecemos botões de reinicialização do backend para cada componente principal por meio do Backend Installation Manager, nas configurações básicas do AI Playground. A reinicialização desses back-ends pode melhorar ou restaurar o desempenho sem a necessidade de reiniciar o AI Playground

UI/UX

Superior: Seletor de tema. Inferior: Escalonador de resolução

Temas: Com o AI Playground 2.0, adicionamos um novo tema Intel Arc e fornecemos um meio de aprimorar sua experiência no AI Playground com qualquer um de nossos temas: o tema original Dark, o tema Intel Core Ultra ou o novo tema Intel Arc.

Escala de resolução: As configurações de resolução podem ser complicadas com a IA generativa, porque muitas vezes você precisa saber quais resoluções o modelo suporta. Facilitamos isso com flexibilidade ao adicionar um recurso de escala de resolução à ferramenta Aspect Ratio. Agora você pode definir a escala de resolução em Megapixels (1 milhão de pixels). Além disso, fornecemos proteções definindo padrões e limites para a resolução que você pode escolher para cada modo de geração de imagem. A resolução pode ser definida livremente usando o modo Manual.

Todos os recursos de IA generativa

GERAÇÃO DE IMAGENS DE IA:

Novidades na v2.2

  • LTX-Video Workflow: fluxo de trabalho de texto para vídeo para gerar clipes de vídeo a partir de texto
  • Colorize Workflow: para dar nova vida colorida a fotos antigas

Da v2.0

  • Modo de fluxo de trabalho alimentado pelo back-end da Comfy UI
  • Sincronização do fluxo de trabalho: sincronize com fluxos de trabalho atualizados, adicionando novos recursos e capacidades entre as versões
  • Flux.1-Schnell Fluxos de trabalho: maior realismo, melhor aderência imediata, com suporte para geração de texto em imagens
  • Fluxos de trabalho de linha para foto: Gerar imagens foto-realistas a partir de referências de arte de linha mais simples
  • Fluxo de trabalho de troca de rosto: Controle a semelhança de uma imagem por meio de uma imagem de referência
  • Escala de proporção de aspecto: Recurso de escala inteligente que define o tamanho do megapixel para as imagens geradas

Da v1.22

  • Geração de texto para imagem
  • Modo padrão: Modelos Stable Diffusion 1.5 (padrão) ou SDXL (HD)
  • Modo LCM rápido para modelos SD 1.5 (padrão) ou SDXL (HD)
  • Controle deslizante de proporção de aspecto inteligente com predefinições para 36 combinações de resolução
  • Suporte ao modelo LoRA
  • Aumento da escala da imagem para 2X com variação generativa
  • Imagens para estilização de imagens com escala de influência generativa
  • Correção ou substituição generativa na pintura
  • Pintura geradora além das bordas da imagem
  • Execute modelos alternativos baixados do HuggingFace ou do CivitAI
  • Modo manual para definir valores para modelos, agendadores e resoluções específicos

AI CHAT:

Novidades na v2.2

  • Back-end do OpenVINO Gen AI para desempenho otimizado de inferência no hardware Intel 

Novo na versão 2.0

  • Suporte opcional a arquivos GGUF usando Llama.cpp (atualmente não há suporte a RAG)
  • LLM Suporte a arquivo único (somente GGUF)
  • Adicionar ferramenta de modelo: Adicionar um caminho Huggingface para adicionar e baixar modelos LLM.

Da v1.22

  • Suporte a modelos PyTorch com lista de seletores de modelos (Phi3, Mistral7B, Qwen1-1.5B)
  • Os modelos quantizam para int4 na carga para suportar sistemas de vRAM inferiores
  • Histórico do contexto da sessão
  • Gerenciador de discussões com histórico de contexto
  • RAG: Pesquise, resuma e obtenha insights de seus próprios documentos
  • Ajustar o tamanho da fonte do bate-papo
  • Adicionar e atualizar manualmente a lista de modelos
  • Campo do token de acesso do usuário do Hugging Face para instalar modelos de uso restrito

 

 

See AI Playground In Action

Demo Reel

Introduction Video of Core Features

Install Image Checkpoints

 

For more information, visit the AI Playground project on GitHub, or join our Discórdia entre Intel Insiders to engage directly with Intel and our Community on AI Playground


Avisos e isenções de responsabilidade: For information on AI Playground terms, license and disclaimers, visit the project and files on GitHub repo:

License | Avisos e isenções de responsabilidade

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx