Presentazione di AI Playground

di Bob Duffy |

Updated 10/22/2025

AI Playground, una suite di applicazioni di IA generativa di facile utilizzo per i PC Intel AI, alimentati dalle GPU Intel Arc, sia integrate nei processori Intel® Core™ Ultra che tramite le GPU discrete Intel® Arc™. AI Playground è disponibile come progetto open-source e come programma di installazione per Windows.

NUOVO: Support for GPT-OSS via Llama.cpp Vulkan, PyTorch 2.8 with support for Flux.1 Kontext[dev], and Wan 2.1 VACE video gen, plus OpenVINO for chat (for GPU or NPU), and continued support for DeepSeek models, SD1.5 SDXL, Flux.1-Schnell and ComfyUI workflows, and more.

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Be sure to update your Graphics and NPU drivers(for supported Intel Core Ultra devices).  Also note while an installer makes the process easy to get up and running, this is open source beta software, where components and version can have conflicts. Check the Sezione Risoluzione dei problemi del readme del progetto per i problemi noti.

Eseguire il backup di tutti i contenuti valutati generati da un'installazione precedente prima di installarli.

File AI Playground
as of Oct 22, 2025
Versione Collegamenti

Parco giochi AI 2.0

2.6.2b

Note di rilascio | Scaricare
Intel Core Ultra 200H (ARL-H), Intel Core Ultra 200V (LNL), Intel Core Ultra 100H (MTL-H)
GPU Intel Arc con 8GB+vRAM (GPU discrete serie A o B) 

Codice sorgente e Repo

2.6.2b

Visita

Manuale d'uso

2.0b

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Comunità/Supporto

 

Primo Unirsi Discordia per gli addetti ai lavori di Intel
Canale Discord di AI Playground

Cos'è l'AI Playground

AI Playground beta è un'applicazione di avvio per PC AI, scaricabile e utilizzabile gratuitamente, che semplifica l'AI dei PC Intel AI. AI Playground offre una serie di funzioni di IA facili da usare per generare immagini dal testo, migliorare e stilizzare le immagini, ottenere risposte da un chatbot di IA e sfruttare i flussi di lavoro di produzione per attività specifiche di IA, il tutto in esecuzione locale sul proprio PC dotato di un processore Intel Core Ultra con GPU Intel Arc integrata o di una GPU discreta Intel Arc con almeno 8 GB di vRAM.

Facile da usare: AI Playground è stato progettato per essere facile da usare, consentendo di lavorare rapidamente con l'intelligenza artificiale. AI Playground vi chiederà se e quando è necessario un modello per un compito, permettendovi di scaricarne uno o di fornirne uno vostro. Inoltre, le nostre impostazioni sono scritte e progettate utilizzando termini che hanno senso per il compito da svolgere, senza che l'utente debba essere istruito sull'IA solo per poterla utilizzare.

Hub AI all-in-one: Passare senza problemi dall'uso di creazione di immagini, modifica delle immagini, e un chat LLM . AI Playground riunisce tutto questo in un'unica esperienza di facile utilizzo. Attualmente AI Playground supporta Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL, Flux.1-Schnell, LCM Fast LoRAs, Image Upscale, Image to Image Stylization, Inpainting, Outpainting, ChatBot con il contesto della cronologia delle sessioni e le funzioni di LLM RAG che consentono di ottenere sommari e di cercare contenuti dal computer locale.

Flessibile: AI Playground fornirà l'accesso ai modelli per tutte le funzioni e gli utenti più avanzati potranno installare i loro modelli preferiti e modificare le impostazioni manuali per configurare AI Playground nel modo desiderato.

Locale: AI Playground viene eseguito localmente, quindi le richieste e l'output non lasciano mai il computer. Questo garantisce la privacy e il controllo dei contenuti e degli input per lavorare con l'intelligenza artificiale, e consente all'utente di avere il controllo senza che un'entità a monte possa censurare le sue richieste o catturare i suoi dati e contenuti.

Hardware ottimizzato: AI Playground sfrutta l'architettura Intel Arc GPU sfruttando i nostri potenti Intel Xe Cores e il motore XMX.

Aperto: AI Playground è anche un progetto open-source in cui la nostra comunità può clonare, forkare o aiutarci a risolvere le caratteristiche e le funzionalità del repo principale.

Caratteristiche principali


CREARE
Generate immagini straordinarie da testi in risoluzione standard, HD o utilizzate la modalità manuale per utilizzare modelli alternativi e funzioni avanzate. Regolate le impostazioni di qualità e passate alla modalità Veloce per produrre immagini in una frazione di tempo.

RENDIMENTO
La funzione Enhance consente di portare le immagini a un livello superiore. Utilizzate Enhance per aumentare la scala delle immagini con o senza variazioni, per stilizzare le immagini, per colorare e colorare le immagini, sia dal processo di creazione che dalle immagini del vostro PC.


RISPOSTA
Accesso al proprio chatbot AI. Ottenete risposte su conoscenze generiche, assistenza nella scrittura di codice o fate in modo che il chatbot riassuma e ottenga dettagli da file di testo sul vostro computer.


SAPERNE DI PIÙ
AI Playground è un luogo dove iniziare il proprio percorso di IA utilizzando le GPU Intel Arc. Unisciti alla nostra comunità, ottieni suggerimenti e tecniche dai nostri contenuti video o passa a strumenti di IA più specializzati.

 

Novità di AI Playground 2.0

AI Playground offre una serie di nuove soluzioni, ognuna delle quali amplia le possibilità di AI Playground, basandosi sulla sua architettura modulare per offrire valore e funzionalità anche tra una release e l'altra.

Backend di chat OpenVINO

OpenVINO è ora disponibile come opzione back-end per la chat. Si tratta di un'anteprima di OpenVINO Gen AI, per AI Playground. Con OpenVINO avete ora accesso alla soluzione di inferenza più performante per l'hardware Intel.  

Workflows Options

For image generation we’ve added a workflow mode option to the image settings. This feature delivers image generation workflows though the integration of ComfyUI as an alternative backend engine for image generation. With workflow mode you can choose to run predefined workflows committed to the AI Playground project. At launch we’ve provided the following workflows, giving you access to higher production level features and advanced image generation models

Video Generation: Text and image to video is now possible in AI Playground using either LTX Video or Wan 2.1 VACE workflows.  Describe a scene, who is in the scene, how they are moving and the setting, period and more and turn that into a motion video clip.

Colorare: (Novità della v2.2) You can now take old black and white photography and colorize them directly in AI Playground.  Choose from 4 different colorization models and give old photos new life.

Flusso.1-Schnell: Two workflows are provided using Flux.1-Schnell model from Black Forest Labs. This model has gained popularity and a reputation for producing higher quality output, with strong prompt adherence, and support for text in the image.  With this workflow you can specify where objects are to be located, their color and texture, as well as words and phrases that should be in the final image. We’ve provided two workflows, one for medium quality and one at high quality. The high-quality version uses a higher precision model, which may result in higher quality output, adherence and accuracy for text compared the medium quality workflow.

Sketch to Photo: Sono disponibili due flussi di lavoro per controllare l'output di un'immagine per la previsualizzazione e la stilizzazione. Questo flusso di lavoro consente di controllare l'aspetto di un'immagine attraverso la struttura e la forma di un'immagine di riferimento. L'uso è quello di previsualizzare semplici disegni al tratto, wireframe di design o disegni architettonici in immagini fotografiche completamente realizzate, dove attraverso la richiesta di testo è possibile definire la posizione, il tempo, il periodo e altri elementi dell'immagine, mantenendo la struttura e la composizione dell'immagine originale. Vengono forniti due flussi di lavoro. Entrambi utilizzano il modello SDXL JuggenautXL per immagini di livello HD e il modello Canny ControlNet per controllare l'output attraverso la struttura di un'immagine di riferimento. Uno include anche un modello LCM veloce simile all'opzione Fast button nella generazione di immagini predefinite.

Scambio di volti: Con questo flusso di lavoro si controlla la somiglianza di un'immagine generata da un testo, utilizzando la somiglianza di un'immagine di riferimento campione. È sufficiente caricare un'immagine di riferimento (tutte le immagini rimangono in locale sul PC), digitare una richiesta per descrivere l'immagine di output, quindi generare. Il risultato finale è un'immagine guidata dalle vostre richieste, ma con una somiglianza all'immagine originale.

Edit By Prompt: Powered by Flux Kontext [dev], this workflow allows you to simply describe how to edit a photo. No masking needed. Simply explain the type of change to make using the prompt, to edit or combine images.

Sincronizzazione del flusso di lavoro: Il pulsante di sincronizzazione dei flussi di lavoro consente di scaricare flussi di lavoro aggiornati o nuovi che sono stati inseriti nel repository pubblico di AI Playground. Questi possono fornire nuove funzionalità e caratteristiche tra una release e l'altra. 

Editor ComfyUI: Per gli utenti interessati a immergersi nei flussi di lavoro di ComfyUI, o per coloro che hanno già familiarità con ComfyUI, abbiamo fornito un accesso diretto al suo editor di flussi di lavoro, consentendo agli utenti di modificare o creare flussi di lavoro da utilizzare direttamente da ComfyUI o in AI Playground. Incoraggiamo e accogliamo con favore i flussi di lavoro creati dalla comunità, inviati e condivisi in AI Playground tramite le richieste di pull al nostro sito web project

 

Supporto GGUF

For the Answer section we’ve added Llama.cpp (Vulkan) back-end option, with GGUF support. This allows users to run GGUF models directly in AI Playground expanding access to models in this format.  When selected, supported GGUF models are pre-populated in the model list. Questa funzione ha caratteristiche limitate: Retrieval-Augmented Generation (RAG) non è attualmente supportata nella versione alpha.

GPT-OSS 20B Q8 GGUF model running using Llama.cpp

Inoltre, abbiamo inserito un nuovo Aggiungi modello caratteristica. Questa funzione consente di inserire gli ID dei modelli HuggingFace e percorsi specifici dei modelli. Dopo l'aggiunta, i modelli verranno visualizzati nel selettore dei modelli e scaricati per l'uso, alla prima esecuzione.

 

 

Installatore di runtime

Abbiamo aggiornato il processo di installazione per renderlo più affidabile, espandibile e per facilitare la risoluzione dei problemi di installazione.

L'installazione di Backend Manager è disponibile al primo avvio di AI Playground e attraverso le Impostazioni di base.

Responsabile dell'installazione: Abbiamo incluso un gestore di installazioni, che consente agli utenti di gestire lo stato di installazione dei vari elementi dell'applicazione. Se una parte dell'applicazione è mancante o deve essere riparata, può essere reinstallata utilizzando il gestore di installazione.

Installatore singolo: La novità della versione 2.0 è un singolo installatore binario, in grado di installarsi su tutto l'hardware supportato, tra cui: Intel Core Ultra-H Serie 1, Intel Core Ultra Serie 2 e GPU Intel Arc Serie A e B con oltre 8 GB di vRAM. Nota: trattandosi di un'anteprima alfa, tutti gli ambienti di sistema potrebbero non essere completamente testati e funzionanti; eseguire il backup di eventuali installazioni precedenti prima dell'uso.

Riavvio del backend: Abbiamo messo a disposizione dei pulsanti di riavvio dei backend per ogni componente principale tramite il Gestore dell'installazione dei backend, nelle Impostazioni di base di AI Playground. Il riavvio di questi backend può migliorare o ripristinare le prestazioni senza dover riavviare AI Playground.

UI/UX

Superiore: Selettore del tema. In basso: Scala di risoluzione

Temi: Con AI Playground 2.0 abbiamo aggiunto un nuovo tema Intel Arc e fornito un mezzo per abbellire la vostra esperienza AI Playground con uno qualsiasi dei nostri temi: il tema originale Dark, il tema Intel Core Ultra o il nuovo tema Intel Arc.

Scala di risoluzione: Le impostazioni della risoluzione possono essere complicate con l'IA generativa, perché spesso è necessario sapere quali risoluzioni supporta il modello. Abbiamo semplificato la flessibilità aggiungendo una funzione di scala di risoluzione allo strumento Rapporto d'aspetto. Ora è possibile impostare la scala di risoluzione in Megapixel (1 milione di pixel). Inoltre, abbiamo fornito delle linee di guardia impostando dei valori predefiniti e dei limiti alla risoluzione che è possibile scegliere per ogni modalità di generazione dell'immagine. La risoluzione può essere impostata liberamente utilizzando la modalità Manuale.

Tutte le caratteristiche dell'intelligenza artificiale generativa

AI IMMAGINE GEN:

Novità della v2.2

  • LTX-Video Workflow: flusso di lavoro da testo a video per generare videoclip da testo
  • Flusso di lavoro Colorize: per dare nuova vita colorata alle vecchie foto

Dalla v2.0

  • Modalità di flusso di lavoro alimentata dal backend di Comfy UI
  • Sincronizzazione dei flussi di lavoro: sincronizzazione con i flussi di lavoro aggiornati, con l'aggiunta di nuove caratteristiche e funzionalità tra una release e l'altra.
  • Flussi di lavoro Flux.1-Schnell: maggiore realismo, migliore aderenza alle richieste, con supporto per la generazione di testo nelle immagini
  • Flussi di lavoro da linea a foto: Generare immagini fotorealistiche da riferimenti lineari più semplici
  • Flusso di lavoro Face Swap: Controllare la somiglianza di un'immagine attraverso un'immagine di riferimento
  • Scala del rapporto d'aspetto: Funzione di scala intelligente che imposta la dimensione dei megapixel per le immagini generate.

Dalla v1.22

  • Generazione da testo a immagine
  • Modalità predefinita: Diffusione stabile 1,5 (Standard) o modelli SDXL (HD)
  • Modalità LCM veloce per i modelli SD 1.5 (Standard) o SDXL (HD)
  • Cursore intelligente del rapporto di aspetto con preimpostazioni per 36 combinazioni di risoluzione
  • Supporto del modello LoRA
  • Upscale dell'immagine a 2X con varianza generativa
  • Immagini per stilizzare le immagini con la scala di influenza generativa
  • Correzione o sostituzione generativa in pittura
  • Out-paint generativo oltre i confini dell'immagine
  • Eseguire modelli alternativi scaricati da HuggingFace o CivitAI
  • Modalità manuale per definire i valori per modelli, pianificatori e risoluzioni specifici

AI CHAT:

Novità della v2.2

  • OpenVINO Gen AI back-end per prestazioni di inferenza ottimizzate su hardware Intel 

Novità della versione 2.0

  • Supporto opzionale per i file GGUF utilizzando Llama.cpp (RAG non è attualmente supportato)
  • LLM Supporto per file singoli (solo GGUF)
  • Aggiungere uno strumento per i modelli: Aggiungere un percorso Huggingface per aggiungere e scaricare modelli LLM.

Dalla v1.22

  • Supporto dei modelli PyTorch con il selettore di modelli Elenco (Phi3, Mistral7B, Qwen1-1.5B)
  • I modelli quantizzano a int4 sul carico per supportare sistemi di vRAM inferiori
  • Cronologia del contesto della sessione
  • Gestione delle discussioni con cronologia del contesto
  • RAG: ricerca e sintesi dei documenti e loro analisi
  • Regolare la dimensione dei caratteri della chat
  • Aggiungere e aggiornare manualmente l'elenco dei modelli
  • Campo token di accesso utente Hugging Face per l'installazione di modelli a uso limitato

 

 

Vedere il parco giochi AI in azione

Bobina dimostrativa

Video di introduzione alle funzioni principali

Installare i punti di controllo dell'immagine

 

Per ulteriori informazioni, visitare il progetto AI Playground su GitHub, o unirsi al nostro Discordia per gli addetti ai lavori di Intel per impegnarsi direttamente con Intel e la nostra comunità su AI Playground


Avvertenze e dichiarazioni di non responsabilità: Per informazioni sui termini, la licenza e le esclusioni di responsabilità di AI Playground, visitare il progetto e i file su GitHub repo:

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