AIプレイグラウンドの紹介

ボブ・ダフィー |

Updated 10/22/2025

AI Playground は、インテル® Core™ Ultra プロセッサー内蔵またはインテル® Arc™ ディスクリート GPU 経由のインテル® Arc GPU を搭載した、インテル AI PC 向けの使いやすいジェネレーティブ AI アプリケーション・スイートです。 AI Playgroundは、オープンソースプロジェクトおよびパッケージ化されたWindowsデスクトップインストーラーとして提供されています。

NEW: Support for GPT-OSS via Llama.cpp Vulkan, PyTorch 2.8 with support for Flux.1 Kontext[dev], and Wan 2.1 VACE video gen, plus OpenVINO for chat (for GPU or NPU), and continued support for DeepSeek models, SD1.5 SDXL, Flux.1-Schnell and ComfyUI workflows, and more.

Download AI Playground

Be sure to update your Graphics and NPU drivers(for supported Intel Core Ultra devices).  Also note while an installer makes the process easy to get up and running, this is open source beta software, where components and version can have conflicts. Check the トラブルシューティング 既知の問題については、プロジェクトのReadmeを参照してください。

インストールする前に、以前のインストールで生成された大切なコンテンツをバックアップする。

AI Playground Files
as of Oct 22, 2025
Version Links

AIプレイグラウンド2.0

2.6.2b

Release Notes | ダウンロード
インテル Core Ultra 200H (ARL-H)、インテル Core Ultra 200V (LNL)、インテル Core Ultra 100H (MTL-H)
8GB+vRAM搭載インテルArc GPU(シリーズAまたはBディスクリートGPU) 

Source Code and Repo

2.6.2b

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User Manual

2.0b

ダウンロード

Community/Support

 

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What is AI Playground

AI Playgroundベータ版は、無料でダウンロードして使用できるAI PCスターターアプリで、AIを簡単にIntel AI PCにします。AI Playgroundは、テキストから画像を生成したり、画像を強調したり、スタイライズしたり、AIチャットボットから回答を得たり、特定のAIタスクの生産ワークフローを活用したりするための、使いやすいさまざまなAI機能を提供します。これらはすべて、Intel Arc GPU内蔵のIntel Core Ultraプロセッサー、または8GB以上のvRAMを搭載したIntel ArcディスクリートGPUを搭載したご自身のPC上でローカルに実行できます。

Easy To Use:AI Playgroundは使いやすく設計されており、すぐにAIを使うことができます。AI Playgroundは、タスクにモデルが必要な場合、いつ必要かを表示し、モデルをダウンロードしたり、自分で用意したりすることができます。また、私たちの設定は、AIを使用するためだけにAIの教育を受ける必要はなく、タスクに対して意味のある用語を使用して書かれており、デザインされています。

All-In-One AI Hub: の使用をシームレスに切り替える。 イメージクリエーション, 画像編集そして チャットLLM .AIプレイグラウンドは、使いやすい1つの体験にすべてをまとめます。現在、AIプレイグラウンドは、Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion XL、Flux.1-Schnell、LCM Fast LoRAs、Image Upscale、Image to Image Stylization、Inpainting、Outpainting、セッション履歴のコンテキストを持つChatBot、およびLLM RAG機能をサポートしており、サマリーを取得したり、ローカルコンピュータからコンテンツを検索したりすることができます。

Flexible: AI Playground will provide access to models for all features, and more advanced users can install their favorite models and tweak manual settings, to configure AI Playground to work the way they want it to work.

Local:AI Playgroundはローカルで実行されるため、あなたのプロンプトや出力があなたのコンピュータを離れることはありません。そのため、あなたのプロンプトや出力がコンピュータの外に出ることはありません。これにより、AIを使用するためのコンテンツや入力のプライバシーと制御が可能になり、あなたの肩越しに上流のエンティティがあなたのプロンプトを検閲したり、データやコンテンツをキャプチャしたりすることなく、あなたが制御できるようになります。

Hardware Optimized:AI Playgroundは、強力なIntel XeコアとXMXエンジンを活用したIntel Arc GPUアーキテクチャを活用しています。

Open: AI Playground is also an open-source project where our community can clone, fork or help us address features and capabilities of the main repo.

コア機能


CREATE
Generate stunning images from text in Standard Res, HD or use Manual mode to use alternative models, and advanced features. Adjust quality setting and switch to Fast mode to produce images in a fraction of the time

ENHANCE
Take your images to the next level using the Enhance feature. Use Enhance to Upscale images with or without variation, Stylize images, Inpaint and Outpaint images, either from the Create process or images from your own PC.


ANSWER
Access to your own AI chatbot. Get answers on generalized knowledge, assistances on writing code, or have the chatbot summarize and get details from text files on your own computer


LEARN MORE
AI Playground is a place to get started with your AI journey using Intel Arc GPUs. Join our community, get tips and techniques from our video content or graduate to more specialized AI tool.

 

AIプレイグラウンド2.0の新機能

AI Playgroundは、新しいソリューションの数々を提供し、それぞれがAI Playgroundでできることを拡張し、そのモジュラーアーキテクチャを基盤として、リリースの合間にも価値と機能を提供します。

OpenVINOチャットバックエンド

OpenVINOがチャットバックエンドオプションとして利用可能になりました。これはAIプレイグラウンド向けのOpenVINO Gen AIの早期プレビューです。OpenVINOにより、Intelハードウェア向けの最も高性能な推論ソリューションにアクセスできるようになりました。  

Workflows Options

For image generation we’ve added a workflow mode option to the image settings. This feature delivers image generation workflows though the integration of ComfyUI as an alternative backend engine for image generation. With workflow mode you can choose to run predefined workflows committed to the AI Playground project. At launch we’ve provided the following workflows, giving you access to higher production level features and advanced image generation models

Video Generation: Text and image to video is now possible in AI Playground using either LTX Video or Wan 2.1 VACE workflows.  Describe a scene, who is in the scene, how they are moving and the setting, period and more and turn that into a motion video clip.

カラーライズ: (v2.2の新機能) You can now take old black and white photography and colorize them directly in AI Playground.  Choose from 4 different colorization models and give old photos new life.

Flux.1-Schnell: Two workflows are provided using Flux.1-Schnell model from Black Forest Labs. This model has gained popularity and a reputation for producing higher quality output, with strong prompt adherence, and support for text in the image.  With this workflow you can specify where objects are to be located, their color and texture, as well as words and phrases that should be in the final image. We’ve provided two workflows, one for medium quality and one at high quality. The high-quality version uses a higher precision model, which may result in higher quality output, adherence and accuracy for text compared the medium quality workflow.

Sketch to Photo: 画像のプリビジュアライゼーションとスタイライゼーションのために、画像の出力を制御する2つのワークフローが用意されています。 このワークフローでは、参照画像の構造と形式を通して画像の外観を制御できます。用途としては、単純な線画、デザインワイヤーフレーム、建築図面を、完全に実現された写真画像にプリビジュアライズすることです。テキストプロンプトを通じて、元の画像の構造と構図を保持しながら、画像の場所、天候、期間、その他の要素を定義できます。 2つのワークフローが用意されています。どちらも、HDレベルの画像にSDXL JuggenautXLモデルを使用し、さらにCanny ControlNetモデルを使用して、参照画像の構造を通して出力を制御します。一方には、デフォルト画像生成のFastボタンオプションと同様の高速LCMモデルも含まれています。

顔交換: このワークフローでは、サンプル参照画像の肖像を使用して、テキスト生成画像の肖像を制御します。 参照画像 (すべての画像はPCに保存されます。)、出力画像を説明するプロンプトを入力し、生成します。 最終的な結果は、あなたのプロンプトに導かれた画像ですが、元の画像に似ています。

Edit By Prompt: Powered by Flux Kontext [dev], this workflow allows you to simply describe how to edit a photo. No masking needed. Simply explain the type of change to make using the prompt, to edit or combine images.

ワークフロー同期:ワークフロー同期ボタンを使用すると、公開AI Playgroundリポジトリにコミットされた更新または新しいワークフローをダウンロードできます。これらは、リリースの間に新しい機能や特徴を提供することができます。 

ComfyUIエディタ:ComfyUIワークフローに興味があるユーザー、またはすでにComfyUIに精通しているユーザーのために、ワークフローエディタへの直接アクセスを提供しました。私たちは、コミュニティが作成したワークフローを奨励し、歓迎します。 project

 

GGUFサポート

For the Answer section we’ve added Llama.cpp (Vulkan) back-end option, with GGUF support. This allows users to run GGUF models directly in AI Playground expanding access to models in this format.  When selected, supported GGUF models are pre-populated in the model list. この機能には制限があり、アルファ版リリースではRAG(Retrieval-Augmented Generation)は現在サポートされていない。

GPT-OSS 20B Q8 GGUF model running using Llama.cpp

さらに、新しい モデル追加 機能があります。 これにより、HuggingFaceモデルIDと特定のモデルパスを挿入することができます。追加後、これらのモデルはモデルセレクタに表示され、初回実行時に使用するためにダウンロードされます。

 

 

ランタイム・インストーラー

私たちは、より信頼性が高く、拡張性があり、インストールに関する問題のトラブルシューティングを支援するために、インストールプロセスを更新しました。

バックエンドマネージャーのインストールは、AIプレイグラウンドの初回起動時および基本設定から可能です。

インストレーション・マネージャー: アプリケーションの様々な部分のインストール状態を管理できるように、インストールマネージャを搭載しました。足りない部分や修正が必要な部分は、インストールマネージャーを使って再インストールできます。

シングルインストーラー:2.0の新機能は、単一のインストーラー・バイナリーで、以下を含むすべてのサポート対象ハードウェアにインストールできます:Intel Core Ultra-Hシリーズ1、Intel Core Ultraシリーズ2、および8GB以上のvRAMを搭載したIntel ArcシリーズAおよびBシリーズGPU。 注意:アルファ版プレビューのため、すべてのシステム環境は完全にテストされ機能していない可能性があります。

バックエンド再起動: AI Playgroundの基本設定にあるバックエンドインストールマネージャーを経由して、各コアコンポーネントのバックエンドエンド再起動ボタンを便利に提供しています。 これらのバックエンドを再起動することで、AI Playgroundを再起動することなくパフォーマンスを改善または回復することができます。

UI/UX

上テーマセレクター。下側解像度スケーラー

テーマ:AI Playground 2.0では、新しいIntel Arcテーマを追加し、オリジナルのDarkテーマ、Intel Core Ultraテーマ、新しいIntel Arcテーマのいずれかを使用してAI Playground体験をドレスアップする手段を提供します。

解像度スケール: ジェネレーティブAIでは解像度の設定が厄介な場合があります。モデルがどの解像度をサポートしているかを知る必要があることが多いからです。 私たちは、アスペクト比ツールに解像度スケール機能を追加することで、柔軟性を持ってこれを簡単にしました。解像度のスケールをメガピクセル(100万ピクセル)で設定できるようになりました。また、各画像生成モードで選択できる解像度のデフォルトと境界を設定することで、ガードレールを設けました。 解像度はマニュアルモードで自由に設定できます。

すべてのジェネレーティブAI機能

AI IMAGE GEN:

v2.2の新機能

  • LTX-Videoワークフロー:テキストからビデオクリップを生成するテキストからビデオへのワークフロー
  • Colorizeワークフロー:古い写真にカラフルな命を吹き込む

v2.0より

  • Comfy UIバックエンドによるワークフローモード
  • ワークフローの同期:更新されたワークフローと同期し、リリース間に新機能や機能を追加する。
  • Flux.1-Schnellワークフロー:より高いリアリズム、より優れたプロンプトの遵守、画像内のテキスト生成のサポート
  • 線から写真へのワークフロー:シンプルな線画リファレンスからフォトリアルな画像を生成
  • 顔交換ワークフロー:参照画像を通して画像の似顔絵をコントロール
  • アスペクト比スケール:生成画像のメガピクセルサイズを設定するスマートスケール機能

v1.22より

  • テキストから画像への変換
  • デフォルトモード:安定拡散1.5(標準)またはSDXL(HD)モデル
  • SD 1.5(標準)またはSDXL(HD)モデルの高速LCMモード
  • 36の解像度の組み合わせにプリセットされたスマートなアスペクト比スライダー
  • LoRAモデルのサポート
  • 生成分散で画像を2倍にアップスケール
  • 画像: 生成的影響スケールを用いた画像の定型化
  • ペイント内ジェネレーティブ修正または置換
  • 画像の境界を超えたジェネレーティブ・アウトペイント
  • HuggingFaceまたはCivitAIからダウンロードした代替モデルを実行する。
  • 特定のモデル、スケジューラ、解像度の値を定義するマニュアルモード

AIチャット:

v2.2の新機能

  • OpenVINOのGen AIバックエンドが、インテルハードウェア上での推論パフォーマンスを最適化 

2.0の新機能

  • Llama.cppを使用したオプションのGGUFファイルのサポート(RAGは現在サポートされていません。)
  • LLMシングルファイル対応(GGUFのみ)
  • モデルツールを追加:LLMモデルの追加とダウンロードのためのHuggingfaceパスを追加。

v1.22より

  • モデルセレクタリストによるPyTorchモデルのサポート (Phi3, Mistral7B, Qwen1-1.5B)
  • 低容量vRAMシステムをサポートするため、ロード時にint4に量子化するモデル
  • セッション・コンテキスト履歴
  • コンテキストの履歴を持つディスカッション・マネージャー
  • RAG:検索要約し、自分の文書から洞察を得る
  • チャットのフォントサイズを調整する
  • モデルリストの手動追加と更新
  • 使用制限モデルをインストールするためのハギング・フェイス・ユーザー・アクセストークン・フィールド

 

 

See AI Playground In Action

デモ・リール

Introduction Video of Core Features

Install Image Checkpoints

 

For more information, visit the AI Playground project on GitHub, or join our インテル・インサイダー・ディスコード to engage directly with Intel and our Community on AI Playground


通知および免責事項: For information on AI Playground terms, license and disclaimers, visit the project and files on GitHub repo:

License | お知らせと免責事項