Intel® Arc™ GPU'larda GenAI için ComfyUI vs Fooocus

İçerik tarafından |

Birbirinden daha farklı olamayacak iki popüler Kararlı Difüzyon aracı.

Geçen yaz Intel Arc GPU'ları destekleyen, bilgisayarınızda çalıştırabileceğiniz 3 Kararlı Difüzyon aracı hakkında bir makale yayınlamıştım. Yapay zeka ile ilgili çok şey gelişti. Neyse ki Intel yazılım çerçeveleri ve uzantıları, hızlı LCM LoRas gibi en yeni özelliklerin Intel Arc GPU'larda çalışmasına izin vermekle kalmadı, aynı zamanda 6 ay öncesine göre daha fazla GenAI aracında desteğe sahibiz.

Bu makalede Stable Diffusion için iki ek webui'yi ele alacağım. Her ikisi de daha önce gördüklerimizden daha güçlü ve kullanıcı türünüze bağlı olarak, bunlardan biri muhtemelen sizin için doğru seçimdir.

Ancak bu yeni araçlar daha farklı olamazdı. Karmaşıklık ve kullanıcı deneyimi söz konusu olduğunda spektrumun iki ucunda yer alıyorlar. Fooocus, yapılandırma değişikliklerinin genellikle sizin için yapıldığı basit bir arayüz iken ComfyUI, sonsuz yapılandırmalara ve özel iş akışlarına olanak tanıyan bir düğüm sisteminin gücüne sahip.

Her bir arayüzü kullanırken size yol gösterdiğim aşağıdaki videoya kendiniz göz atın ve her bir aracın ayrıntılarını ve özelliklerini öğrenmek için okumaya devam edin. Bunlardan biri sizin için doğru araç olabilir ve her ikisi de ayrı Intel Arc GPU'ları kullanarak harika çalışır. Kurulum ve destek detayları aşağıda yer almaktadır.

Fooocus WebUI:  Fooocus webui, gelişmiş görüntü difüzyon özelliklerinin en ilginç karışımı olmalı ve aynı zamanda basit bir tonlanmış arayüz olmalıdır. Fooocus, bir kullanıcının aksi takdirde manuel olarak yapacağı birçok adımı otomatikleştirerek ayrılır. Üretken yapay zekaya yeni modeller, arıtıcılar ve diğer teknikler eklendikçe, Fooocus işi kolaylaştırmak için çalışır. Örneğin Fooocus otomatik olarak gerçekçi, sinematik ve konsept sanat benzeri görüntüler oluşturmak için harika bir çok amaçlı model olan JuggernaughtXL modeliyle birlikte gelir. Ayrıca Fooocus, bir arıtıcı eklemek gibi özellikleri otomatikleştirir, böylece çıktı daha temiz ve daha ayrıntılı olur. Ve LCM ile SDXL ve SDXL arasında geçiş yaparken sadece bir düğmeye tıklarsınız. Diğer kullanıcı arayüzlerinin çoğunda, bu geçişi yaparken en az 3-5 yapılandırma değişikliği yaparsınız. Son olarak Fooocus, özellikle dış boyama için, orijinal görüntüde olmayan içeriği ekleyerek bir görüntüyü herhangi bir yönde genişletebileceğiniz herhangi bir aracın en iyi görüntü giriş özelliklerinden birine sahiptir.

UI-Image-1

Sonuç olarak, kullanıcı dostu, kullanımı son derece sezgisel, aynı zamanda güçlü özelliklere ve ihtiyaç duyduğunuz şekilde özelleştirmeye izin veren bir şey istiyorsanız, bu sizin için webui'dir. 

Öne çıkan özellikler

  • Basit ve temiz arayüz, bunaltmaz ve çok sezgiseldir.
  • SDXL çıktısı. Varsayılan olarak tüm görüntü üretimi yüksek çözünürlüklüdür.
  • En iyi ve hatasız yapılandırma seçeneklerinin sizin için yapıldığı akıllı yapılandırma.
  • Juggernaut SDXL modeli ile yüklenir. (CivitAI'nin Hugging Face'inden indirmeye gerek yok)
  • Güçlü ve kullanımı kolay dış boyama ve iç boyama özellikleri.
  • Görüntü üretiminin 3 hızı / kalitesi için basit onay kutusu: Hızlı (20 örnek), Kaliteli (60 örnek), Son Derece Hızlı (8 örnek LCM Hızlı LoRa)
  • Çıktıyı belirli görünüm ve stillere yönlendiren stil seçenekleri
  • Varsayılanları geçersiz kılmanıza ve çıktı üzerinde ince ayar yapmanıza olanak tanıyan gizli ancak erişilebilir gelişmiş ve geliştirici özellikleri

Kurulum Talimatları ve Tartışma Konusu Intel Insiders Discord'da (yalnızca ayrı GPU için)

ComfyUI: Yelpazenin diğer ucunda, görüntü oluşturma için giderek daha popüler hale gelen ComfyUI aracı var. Benim gibi çok sayıda Stable Diffusion videosu izliyorsanız, topluluktan gelen özel düğümlerle daha derin bir dizi özelleştirmeyi desteklediği için birçok YouTuber'ın A1111'den ComfyUI'ye geçtiğini gördüm. Bu araç, ayarlarla uğraşmayı ve mevcut GenAI teknolojisinin yapabileceklerinin sınırlarını zorlamayı sevenler için mükemmeldir. Bu güçlü bir webui ve bu aracın sizin için neler yapabileceği konusunda sadece yüzeyi çiziyoruz.

UI-Image-2

ComfyUI'yi diğer araçlardan ayıran şey, görüntünüzü veya videonuzu nasıl oluşturmak istediğinizi tanımlamak için görsel bir düğüm sistemi kullanmasıdır. Unreal Engine, Blender ve Unity'ye aşinaysanız, düğüm sistemleri kodlama gerektirmeyen görsel bir programlama yöntemidir. Bu, bir düğüm işlevinin çıktısını bağlayarak ve başka bir düğüm işlevinin girişine takarak yapılır. Çıktılar, bir süreç akışı oluşturarak farklı şeyler yapan birden fazla düğüme bağlanabilir. Comfy'da görüntü girişi, metin girişi, model girişi, LoRa kodlaması, ControlNet ön işlemcileri ve benzeri şeyler için düğümler vardır.

Topluluk ayrıca, ComfyUI dışındaki diğer uygulamaların görüntü üretimine işlevsellik katmak için bu düğüm sistemiyle çalışması için eklenti benzeri bir mimariye izin veren özel düğümler oluşturur ve dağıtır. Özel düğümler, web kameralarına veya filtreli görüntü düzenleyicileri gibi uygulamalara ve görüntü işlemeyi etkilemeye izin verebilir.

Ek olarak, düğüm iş akışları kaydedilebilir ve gelecek için yeniden yüklenebilir veya JSON görüntüleri olarak dağıtılabilir, böylece görsel iş akışlarını hızlı yükleme için doğrudan kullanıcı arayüzü alanınıza sürükleyip bırakmanıza olanak tanır. Bu kullanıcı arayüzü hızla herhangi bir kodlama becerisi gerektirmeyen genişletilebilir bir geliştirme platformu haline geliyor.

Öne çıkan özellikler.

  • Karmaşık ve güçlü düğüm tabanlı sistem
  • Kod yazmak zorunda kalmadan geniş ve derin yapılandırılabilir kontroller ve özellikler seti
  • SD 1.5 ve SDXL desteği, özel destek; kontrol noktaları, LoRas, VAE'ler ve arıtıcılar ve daha fazlası.
  • 3 için düğüm yaratıcılarından oluşan büyüyen ekosistemrd Gelişmiş araç yöneticisi, işlemci ve bellek kullanımı, video ve web akışı girişi ve daha fazlası gibi parti uygulama entegrasyonu
  • ControlNet, Boyama/boyama dışı, hızlı LCM LoRa, Animate Diff, SD Video, yüz değiştirme özelliklerini destekler

Kurulum Talimatları ve Tartışma Konusu Intel Insiders Discord'da (yalnızca ayrı GPU için)

Bu araçları Intel Arc GPU üzerinde çalışırken görmek için yukarıdaki videoyu izleyin ve Intel Arc ve Intel Donanımında Yapay Zeka hakkında daha fazla bilgi için aşağıdakileri takip edin. Daha fazla içerik ve etkileşim için Intel Insiders Discord Topluluğu Ben ve Intel'den başkaları burada toplumla düzenli olarak sohbet ediyoruz.