Introducing AI Playground

Updated 05/23/2025

AI Playground, an easy-to-use Generative AI app suite for Intel AI PCs, powered by Intel Arc GPUs, either built-in Intel® Core™ Ultra Processors or via Intel® Arc™ discrete GPUs.  AI Playground is available as an open-source project and packaged Windows desktop installer.

NEW: Support for Intel Core Ultra 200H Processors (ARL-H).  Feature support for OpenVINO for chat (for GPU or NPU), and LTX Video for text to video generation. AI Playground also supports DeepSeek models, SD1.5 SDXL, Flux.1-Schnell and ComfyUI workflows, GGUF LLM support and more.

Download AI Playground: 

Please note while an installer makes the process easy to get up and running, this is open source beta software, where components and version can have conflicts. Check the Troubleshooting section of the project readme for known issues.

Back-up any valued content generated from a previous installation before installing

What is AI Playground

AI Playground beta is a free to download and use AI PC starter app, that makes AI easy Intel AI PCs. AI Playground provides a variety of easy-to-use AI features to generate images from text, enhance and stylize images, get answers from an AI chatbot, and leverage production workflows for specific AI tasks, all running locally on your own PC powered by either an Intel Core Ultra processor with built-in Intel Arc GPU or an Intel Arc discrete GPU with at least 8GB of vRAM.

Easy To Use: AI Playground is designed to be easy to use, allowing you to get working with AI quickly. AI Playground will prompt you if and when a model is needed for a task, allowing you to download one, or provide your own. And our settings are written and designed using terms that make sense for the task without you having to be educated on AI just to use AI.

All-In-One AI Hub: Switch seamlessly between usages of image creation, image editing, and a chat LLM . AI Playground keeps it all together in one easy-to-use experience. Currently AI Playground supports Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL, Flux.1-Schnell, LCM Fast LoRAs, Image Upscale, Image to Image Stylization, Inpainting, Outpainting, ChatBot with session history context and LLM RAG features allowing you to get summaries, and search content from your local computer.

Flexible: AI Playground will provide access to models for all features, and more advanced users can install their favorite models and tweak manual settings, to configure AI Playground to work the way they want it to work.

Local: AI Playground is locally run, therefore your prompts, and the output never leave your computer. This provides you privacy and control of your content and input for working with AI, and puts you in control without an upstream entity over your shoulder censoring your prompts or capturing your data and content.

Hardware Optimized: AI Playground takes advantage of Intel Arc GPU architecture leveraging our powerful Intel Xe Cores and XMX engine.

Open: AI Playground is also an open-source project where our community can clone, fork or help us address features and capabilities of the main repo.

Core Features

CREATE Generate stunning images from text in Standard Res, HD or use Manual mode to use alternative models, and advanced features. Adjust quality setting and switch to Fast mode to produce images in a fraction of the time	ENHANCE Take your images to the next level using the Enhance feature. Use Enhance to Upscale images with or without variation, Stylize images, Inpaint and Outpaint images, either from the Create process or images from your own PC.
ANSWER Access to your own AI chatbot. Get answers on generalized knowledge, assistances on writing code, or have the chatbot summarize and get details from text files on your own computer	LEARN MORE AI Playground is a place to get started with your AI journey using Intel Arc GPUs. Join our community, get tips and techniques from our video content or graduate to more specialized AI tool.

新增至 AI Playground 2.0

AI Playground 提供一系列新的解決方案，每項解決方案都能擴充 AI Playground 的功能，以其模組化架構為基礎，即使在不同版本之間也能提供價值與功能。

OpenVINO Chat Backend

OpenVINO is now available as a chat back-end option. This is an early preview of OpenVINO Gen AI, for AI Playground. With OpenVINO you now have access to the most performant inferencing solution for Intel hardware.  

工作流程

對於影像產生，我們已在影像設定中加入工作流程模式選項。此功能透過整合 ComfyUI 作為影像產生的替代後端引擎，提供影像產生工作流程。使用工作流程模式，您可以選擇執行已承諾至 AI Playground 專案的預定義工作流程。在推出時，我們提供了下列工作流程，讓您可以存取更高的製作層級功能和進階的影像產生模式

LTX Video: (New to v2.2) Text to video is now possible in AI Playground using the LTX Video solution.  Describe a scene, who is in the scene, how they are moving and the setting, period and more and turn that into a motion video clip.

Colorize: (New to v2.2) You can now take old black and white photography and colorize them directly in AI Playground.  Choose from 4 different colorization models and give old photos new life

Flux.1-Schnell： 提供兩個使用 Black Forest Labs 的 Flux.1-Schnell 機型的工作流程。此模型因能產生更高品質的輸出而廣受歡迎，並享有良好的聲譽，具有很強的即時性，並支援影像中的文字。 使用此工作流程，您可以指定物件的位置、顏色和紋理，以及最終影像中應該出現的文字和短語。我們提供了兩種工作流程，一種是中等品質，另一種是高品質。高品質版本使用更高精度的模型，與中等品質的工作流程相比，可能會有更高的輸出品質、貼近度和文字精確度。

Line to Photo HD： 有兩種工作流程可用於控制影像輸出，以進行影像預視化和風格化。 此工作流程可讓您透過參考影像的結構和形式來控制影像的外觀。其用途是將簡單的線條藝術、設計線框圖或建築圖紙預先視覺化為完全實現的攝影圖片，透過文字提示，您可以定義圖片中的位置、天氣、時期和其他元素，同時保留原始圖片的結構和組成。 提供兩種工作流程。兩者都使用 SDXL JuggenautXL 模型來處理 HD 等級影像，加上 Canny ControlNet 模型，透過參考影像的結構來控制輸出。其中一個還包含快速 LCM 模型，類似於 Default 影像產生中的快速按鈕選項。

換臉: 使用此工作流程，您可以使用參考影像樣本的相似度來控制文字產生影像的相似度。 只需上傳參考影像 (所有影像都會保留在您的個人電腦中)，輸入描述輸出影像的提示，然後產生。 最後產生的影像是由您的提示所引導，但與原始影像相似。

Workflow Sync: The workflow sync button allows you to download updated or new workflows that have been committed to the public AI Playground repository. These can provide new capabilities and features between releases. 

ComfyUI 編輯器對於有興趣深入了解 ComfyUI 工作流程的使用者，或是已經熟悉 ComfyUI 的使用者，我們提供了直接存取工作流程編輯器的功能，讓使用者可以直接從 ComfyUI 或 AI Playground 編輯或建立工作流程。我們鼓勵並歡迎社群創作的工作流程透過 Pull Requests 提交並分享到 AI Playground，我們的 項目。

GGUF 支援

在答案部分，我們新增了一個實驗性的後端選項，使用支援 GGUF 的 Llama.cpp。這允許使用者直接在 AI Playground 中執行 GGUF 模型，擴大對此格式模型的存取。 選取時，支援的 GGUF 模型會預先填入模型清單中。 請注意此功能的功能有限 - 目前 alpha 版本不支援 Retrieval-Augmented Generation (RAG)。

此外，我們還加入了新的 新增型號 功能。 這可讓您插入 HuggingFace 模型 ID 和特定模型路徑。新增後，這些模型將出現在您的模型選擇器中，並在第一次執行時下載使用

運行時安裝程式

我們更新了安裝程序，使其更可靠、可擴充，並協助排除安裝問題。

安裝經理: 我們加入了安裝管理員，讓使用者可以管理應用程式各部分的安裝狀態。如果有任何部分遺失或需要修復，可以使用安裝管理器重新安裝。

單一安裝人員:2.0 的新功能是單一安裝程式二進位，可安裝於所有支援的硬體，包括Intel Core Ultra-H Series 1、Intel Core Ultra Series 2，以及 Intel Arc Series A 和 B Series GPU（配備 8GB 以上的 vRAM）。 注意：由於是 alpha 預覽版，所有系統環境可能尚未經過完整的測試和功能，使用前請先備份任何先前安裝的程式。

後端重新啟動： 我們透過 AI Playground 基本設定中的後端安裝管理器，為每個核心元件提供了方便的後端重新啟動按鈕。 重新啟動這些後端可以改善或恢復性能，而無需重新啟動 AI Playground。

UI/UX

主題在 AI Playground 2.0 中，我們加入了全新的 Intel Arc 主題，並提供了一種方法，讓您可以使用我們的任何主題：原始 Dark 主題、Intel Core Ultra 主題或全新的 Intel Arc 主題，來打扮您的 AI Playground 體驗。

解析度刻度: 對於 Generative AI 來說，解析度設定可能很棘手，因為您經常需要知道模型支援哪些解析度。 我們在 Aspect Ratio 工具中加入了解析度比例功能，讓這件事變得更容易、更有彈性。現在您可以以百萬像素（100 萬畫素）為單位設定解析度比例。我們也提供了預設值和邊界，讓您可以為每種影像產生模式選擇解析度。 解析度可使用手動模式自由設定。

所有生成 AI 功能

See AI Playground In Action

Demo Reel

Introduction Video of Core Features

Install Image Checkpoints

For more information, visit the AI Playground project on GitHub, or join our Intel Insiders Discord to engage directly with Intel and our Community on AI Playground

Notices and Disclaimers: For information on AI Playground terms, license and disclaimers, visit the project and files on GitHub repo:

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