Introducing AI Playground

Updated 10/22/2025

AI Playground, eine einfach zu bedienende generative KI-App-Suite für Intel AI PCs, die von Intel Arc GPUs angetrieben werden, entweder in Intel® Core™ Ultra Prozessoren oder über diskrete Intel® Arc™ GPUs. AI Playground ist als Open-Source-Projekt und als gepacktes Windows-Desktop-Installationsprogramm verfügbar.

NEU: Support for GPT-OSS via Llama.cpp Vulkan, PyTorch 2.8 with support for Flux.1 Kontext[dev], and Wan 2.1 VACE video gen, plus OpenVINO for chat (for GPU or NPU), and continued support for DeepSeek models, SD1.5 SDXL, Flux.1-Schnell and ComfyUI workflows, and more.

Download AI Playground: 

Be sure to update your Graphics and NPU drivers(for supported Intel Core Ultra devices).  Also note while an installer makes the process easy to get up and running, this is open source beta software, where components and version can have conflicts. Check the Abschnitt Fehlersuche der Readme-Datei des Projekts für bekannte Probleme.

Sichern Sie vor der Installation alle wertvollen Inhalte, die aus einer früheren Installation stammen.

What is AI Playground

AI Playground beta ist eine kostenlos herunterzuladende und zu verwendende KI-PC-Starterapplikation, die KI einfach macht Intel AI PCs. AI Playground bietet eine Vielzahl von einfach zu bedienenden KI-Funktionen, um Bilder aus Text zu generieren, Bilder zu verbessern und zu stilisieren, Antworten von einem KI-Chatbot zu erhalten und Produktions-Workflows für spezifische KI-Aufgaben zu nutzen. All dies läuft lokal auf Ihrem eigenen PC, der entweder mit einem Intel Core Ultra-Prozessor mit integrierter Intel Arc-GPU oder einer diskreten Intel Arc-GPU mit mindestens 8 GB vRAM ausgestattet ist.

Easy To Use: AI Playground ist so konzipiert, dass es einfach zu bedienen ist und Ihnen einen schnellen Einstieg in die Arbeit mit KI ermöglicht. AI Playground fragt Sie, ob und wann ein Modell für eine Aufgabe benötigt wird, und ermöglicht es Ihnen, eines herunterzuladen oder Ihr eigenes bereitzustellen. Und unsere Einstellungen sind mit Begriffen geschrieben und gestaltet, die für die Aufgabe sinnvoll sind, ohne dass Sie sich mit KI auskennen müssen, nur um KI zu benutzen.

All-In-One AI Hub: Nahtloser Wechsel zwischen den Verwendungen von Bilderstellung, Bildbearbeitungund eine chatten LLM . AI Playground fasst alles in einer einfach zu bedienenden Anwendung zusammen. Derzeit unterstützt AI Playground Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL, Flux.1-Schnell, LCM Fast LoRAs, Image Upscale, Image to Image Stylization, Inpainting, Outpainting, ChatBot mit Session History Context und LLM RAG Features, die es Ihnen ermöglichen, Zusammenfassungen zu erhalten und Inhalte von Ihrem lokalen Computer zu durchsuchen.

Flexible: AI Playground will provide access to models for all features, and more advanced users can install their favorite models and tweak manual settings, to configure AI Playground to work the way they want it to work.

Local: AI Playground wird lokal ausgeführt, d.h. Ihre Eingabeaufforderungen und die Ausgabe verlassen niemals Ihren Computer. Dies bietet Ihnen Privatsphäre und Kontrolle über Ihre Inhalte und Eingaben für die Arbeit mit KI und gibt Ihnen die Kontrolle, ohne dass eine vorgelagerte Instanz über Ihre Schulter Ihre Eingabeaufforderungen zensiert oder Ihre Daten und Inhalte erfasst.

Hardware Optimized: AI Playground nutzt die Vorteile der Intel Arc GPU-Architektur, die unsere leistungsstarken Intel Xe-Kerne und die XMX-Engine nutzt.

Open: AI Playground is also an open-source project where our community can clone, fork or help us address features and capabilities of the main repo.

Wesentliche Merkmale

CREATE Generate stunning images from text in Standard Res, HD or use Manual mode to use alternative models, and advanced features. Adjust quality setting and switch to Fast mode to produce images in a fraction of the time	ENHANCE Take your images to the next level using the Enhance feature. Use Enhance to Upscale images with or without variation, Stylize images, Inpaint and Outpaint images, either from the Create process or images from your own PC.
ANSWER Access to your own AI chatbot. Get answers on generalized knowledge, assistances on writing code, or have the chatbot summarize and get details from text files on your own computer	LEARN MORE AI Playground is a place to get started with your AI journey using Intel Arc GPUs. Join our community, get tips and techniques from our video content or graduate to more specialized AI tool.

Neu bei AI Playground 2.0

AI Playground bietet eine Reihe neuer Lösungen, die jeweils die Möglichkeiten von AI Playground erweitern und auf seiner modularen Architektur aufbauen, um auch zwischen den einzelnen Versionen einen Mehrwert und neue Funktionen zu bieten.

OpenVINO-Chat-Backend

OpenVINO ist jetzt als Chat-Backend-Option verfügbar. Dies ist eine frühe Vorschau von OpenVINO Gen AI, für AI Playground. Mit OpenVINO haben Sie jetzt Zugriff auf die leistungsstärkste Inferencing-Lösung für Intel-Hardware.  

Workflows Options

For image generation we’ve added a workflow mode option to the image settings. This feature delivers image generation workflows though the integration of ComfyUI as an alternative backend engine for image generation. With workflow mode you can choose to run predefined workflows committed to the AI Playground project. At launch we’ve provided the following workflows, giving you access to higher production level features and advanced image generation models

Video Generation: Text and image to video is now possible in AI Playground using either LTX Video or Wan 2.1 VACE workflows.  Describe a scene, who is in the scene, how they are moving and the setting, period and more and turn that into a motion video clip.

Einfärben: (Neu in v2.2) You can now take old black and white photography and colorize them directly in AI Playground.  Choose from 4 different colorization models and give old photos new life.

Flux.1-Schnell: Two workflows are provided using Flux.1-Schnell model from Black Forest Labs. This model has gained popularity and a reputation for producing higher quality output, with strong prompt adherence, and support for text in the image.  With this workflow you can specify where objects are to be located, their color and texture, as well as words and phrases that should be in the final image. We’ve provided two workflows, one for medium quality and one at high quality. The high-quality version uses a higher precision model, which may result in higher quality output, adherence and accuracy for text compared the medium quality workflow.

Sketch to Photo: Es gibt zwei Arbeitsabläufe zur Steuerung der Ausgabe eines Bildes für die Vorvisualisierung und die Stilisierung. Mit diesem Workflow können Sie das Aussehen eines Bildes durch die Struktur und Form eines Referenzbildes steuern. Die Verwendungszwecke sind die Vorvisualisierung einfacher Strichzeichnungen, Design-Drahtgitter oder architektonischer Zeichnungen in vollständig realisierte fotografische Bilder, bei denen Sie über die Texteingabeaufforderung den Ort, das Wetter, den Zeitraum und andere Elemente im Bild definieren können, während Sie die Struktur und Komposition des Originalbildes beibehalten. Es werden zwei Arbeitsabläufe angeboten. Beide verwenden das SDXL JuggenautXL-Modell für Bilder auf HD-Ebene sowie das Canny ControlNet-Modell zur Steuerung der Ausgabe über die Struktur eines Referenzbildes. Einer der beiden Workflows umfasst auch ein schnelles LCM-Modell, das der Option "Schnelle Schaltfläche" in der Standardbilderzeugung ähnelt.

Gesichtstausch: Mit diesem Arbeitsablauf kontrollieren Sie das Aussehen eines textgenerierten Bildes, indem Sie das Aussehen eines Musterreferenzbildes verwenden. Laden Sie einfach ein Referenzbild hoch (alle Bilder bleiben lokal auf Ihrem PC), geben Sie eine Eingabeaufforderung ein, um das Ausgabebild zu beschreiben, und erzeugen Sie es dann. Das Endergebnis ist ein Bild, das sich an Ihren Eingabeaufforderungen orientiert, aber dem Originalbild ähnelt.

Edit By Prompt: Powered by Flux Kontext [dev], this workflow allows you to simply describe how to edit a photo. No masking needed. Simply explain the type of change to make using the prompt, to edit or combine images.

Workflow-Synchronisation: Über die Schaltfläche Workflow-Synchronisierung können Sie aktualisierte oder neue Workflows herunterladen, die in das öffentliche AI Playground-Repository übertragen wurden. Diese können neue Fähigkeiten und Funktionen zwischen den Versionen bieten. 

ComfyUI-Editor: Für Nutzer, die sich für ComfyUI-Workflows interessieren, oder für diejenigen, die bereits mit ComfyUI vertraut sind, haben wir einen direkten Zugang zum Workflow-Editor bereitgestellt, der es den Nutzern ermöglicht, Workflows zu bearbeiten oder zu erstellen, um sie entweder direkt aus ComfyUI oder in AI Playground zu verwenden. Wir ermutigen und begrüßen die von der Community erstellten Workflows, die über Pull Requests an AI Playground übermittelt werden, in unserem project

GGUF-Unterstützung

For the Answer section we’ve added Llama.cpp (Vulkan) back-end option, with GGUF support. This allows users to run GGUF models directly in AI Playground expanding access to models in this format.  When selected, supported GGUF models are pre-populated in the model list. Beachten Sie, dass diese Funktion eingeschränkte Funktionen hat - Retrieval-Augmented Generation (RAG) wird derzeit in der Alpha-Version nicht unterstützt.

Außerdem haben wir eine neue Modell hinzufügen Funktion. Damit können Sie HuggingFace-Modell-IDs und spezifische Modellpfade einfügen. Nach dem Hinzufügen werden diese Modelle in der Modellauswahl angezeigt und bei der ersten Ausführung zur Verwendung heruntergeladen

Laufzeit-Installationsprogramm

Wir haben den Installationsprozess aktualisiert, um ihn zuverlässiger und ausbaufähig zu machen und um die Behebung von Installationsproblemen zu erleichtern.

Installationsleiter: Wir haben einen Installationsmanager integriert, der es den Benutzern ermöglicht, den Installationsstatus der verschiedenen Teile der Anwendung zu verwalten. Wenn ein Teil fehlt oder repariert werden muss, kann er mit dem Installationsmanager neu installiert werden.

Einzelner Installateur: Neu in der Version 2.0 ist ein einzelnes Installationsprogramm, das auf allen unterstützten Geräten installiert werden kann, einschließlich: Intel Core Ultra-H Serie 1, Intel Core Ultra Serie 2 und Intel Arc Serie A und B GPUs mit 8GB+ vRAM. Hinweis: Da es sich um eine Alpha-Preview handelt, sind alle Systemumgebungen möglicherweise noch nicht vollständig getestet und funktionsfähig. Sichern Sie daher vor der Verwendung alle früheren Installationen.

Backend-Neustart: Wir haben für jede Kernkomponente im Backend Installation Manager in den Grundeinstellungen von AI Playground einen Button zum Neustart des Backends bereitgestellt. Ein Neustart dieser Backends kann die Leistung verbessern oder wiederherstellen, ohne AI Playground neu starten zu müssen

UI/UX

Themen: Mit AI Playground 2.0 haben wir ein neues Intel Arc-Thema hinzugefügt und eine Möglichkeit geschaffen, dein AI Playground-Erlebnis mit einem unserer Themen zu verschönern: dem ursprünglichen Dark-Thema, dem Intel Core Ultra-Thema oder dem neuen Intel Arc-Thema.

Skala für die Auflösung: Auflösungseinstellungen können bei der generativen KI knifflig sein, da man oft wissen muss, welche Auflösungen das Modell unterstützt. Wir haben dies durch Flexibilität vereinfacht, indem wir dem Seitenverhältnis-Werkzeug eine Auflösungsskala-Funktion hinzugefügt haben. Jetzt können Sie die Auflösungsskala in Megapixeln (1 Million Pixel) festlegen. Und wir haben Leitplanken gesetzt, indem wir Standardwerte und Grenzen für die Auflösung festgelegt haben, die Sie für jeden Bilderzeugungsmodus wählen können. Die Auflösung kann im manuellen Modus frei eingestellt werden.

Alle generativen AI-Funktionen

See AI Playground In Action

Demo-Rolle

Introduction Video of Core Features

Install Image Checkpoints

For more information, visit the AI Playground project on GitHub, or join our Intel Insiders Discord to engage directly with Intel and our Community on AI Playground

Notices and Disclaimers: For information on AI Playground terms, license and disclaimers, visit the project and files on GitHub repo:

License | Hinweise und Haftungsausschlüsse