AI Playground 2.0 With Support for Intel Arc B-Series GPUs

We are happy to announce the release of AI Playground 2.0 alpha early preview, now available for download with support for Intel® Arc™ B Series GPUs. This release expands on AI Playground with support for more model formats, increased capabilities, and greater user control for next level content creation using advanced Generative AI workloads, all powered by Intel® Arc™ Graphics.

Download AI Playground: more about downloading and installing AI Playground at this website. Currently this release is in alpha stage. Check the download website for latest updates.

Neu bei AI Playground 2.0

AI Playground bietet eine Reihe neuer Lösungen, die jeweils die Möglichkeiten von AI Playground erweitern und auf seiner modularen Architektur aufbauen, um auch zwischen den einzelnen Versionen einen Mehrwert und neue Funktionen zu bieten.

Arbeitsabläufe

Für die Bilderzeugung haben wir eine Workflow-Modus-Option zu den Bildeinstellungen hinzugefügt. Diese Funktion bietet Workflows für die Bilderzeugung durch die Integration von ComfyUI als alternative Backend-Engine für die Bilderzeugung. Mit dem Workflow-Modus können Sie vordefinierte Workflows ausführen, die dem AI Playground-Projekt zugeordnet sind. Bei der Markteinführung haben wir die folgenden Workflows bereitgestellt, die Ihnen Zugang zu höheren Produktionsfunktionen und fortgeschrittenen Bilderzeugungsmodellen bieten

Flux.1-Schnell: Es werden zwei Arbeitsabläufe mit dem Flux.1-Schnell-Modell von Black Forest Labs angeboten. Dieses Modell hat an Popularität gewonnen und sich einen Namen gemacht, weil es eine höhere Qualität der Ausgabe, eine starke Einhaltung von Fristen und die Unterstützung von Text im Bild ermöglicht. Mit diesem Workflow können Sie festlegen, wo sich die Objekte befinden sollen, ihre Farbe und Textur sowie Wörter und Sätze, die im endgültigen Bild enthalten sein sollen. Wir haben zwei Arbeitsabläufe bereitgestellt, einen für mittlere und einen für hohe Qualität. Die Version für hohe Qualität verwendet ein präziseres Modell, das im Vergleich zum Workflow für mittlere Qualität eine höhere Qualität der Ausgabe, der Einhaltung und der Genauigkeit des Textes zur Folge haben kann.

Linie zu Foto HD: Es gibt zwei Arbeitsabläufe zur Steuerung der Ausgabe eines Bildes für die Vorvisualisierung und die Stilisierung. Mit diesem Workflow können Sie das Aussehen eines Bildes durch die Struktur und Form eines Referenzbildes steuern. Die Verwendungszwecke sind die Vorvisualisierung einfacher Strichzeichnungen, Design-Drahtgitter oder architektonischer Zeichnungen in vollständig realisierte fotografische Bilder, bei denen Sie über die Texteingabeaufforderung den Ort, das Wetter, den Zeitraum und andere Elemente im Bild definieren können, während Sie die Struktur und Komposition des Originalbildes beibehalten. Es werden zwei Arbeitsabläufe angeboten. Beide verwenden das SDXL JuggenautXL-Modell für Bilder auf HD-Ebene sowie das Canny ControlNet-Modell zur Steuerung der Ausgabe über die Struktur eines Referenzbildes. Einer der beiden Workflows umfasst auch ein schnelles LCM-Modell, das der Option "Schnelle Schaltfläche" in der Standardbilderzeugung ähnelt.

Gesichtstausch: Mit diesem Arbeitsablauf kontrollieren Sie das Aussehen eines textgenerierten Bildes, indem Sie das Aussehen eines Musterreferenzbildes verwenden. Laden Sie einfach ein Referenzbild hoch (alle Bilder bleiben lokal auf Ihrem PC), geben Sie eine Eingabeaufforderung ein, um das Ausgabebild zu beschreiben, und erzeugen Sie es dann. Das Endergebnis ist ein Bild, das sich an Ihren Eingabeaufforderungen orientiert, aber dem Originalbild ähnelt.

Workflow Synch: The workflow synch button allows you to download updated or new workflows that have been committed to the public AI Playground repository. These can provide  new capabilities and features between releases. 

ComfyUI Editor: For users interested in diving into ComfyUI workflows, or those already familiar with ComfyUI, we’ve provided direct access to its workflow editor, allowing users to edit or create workflows for use either directly from ComfyUI or in AI Playground. We encourage and welcome the community created workflows submitted and shared to AI Playground via Pull Requests to our project.

GGUF Support

For the Answer section we’ve added an experimental back-end option, using Llama.cpp with GGUF support. This allows users to run GGUF models directly in AI Playground expanding access to models in this format.  When selected, supported GGUF models are pre-populated in the model list. Note this feature has limited features – Retrieval-Augmented Generation (RAG) not currently supported in the alpha release.

Additionally, we’ve included a new Add Model feature.  This allows you to insert HuggingFace Model IDs and specific model paths. After adding these models will appear in your model selector, and download them for use, on first run

Runtime Installer

We’ve updated the installation process, to help make it more reliable, expandable and to assist troubleshooting installation issues.

Installation Manager:  We’ve included an installation manager, allow users to manage the installation state of various pieces of the application. If any portion is missing or needs fixing, it can be reinstalled using the installation manager.

Single Installer: New to 2.0 is a single installer binary, able to install on all supported hardware including: Intel Core Ultra-H Series 1, Intel Core Ultra Series 2, and Intel Arc Series A and B Series GPUs with 8GB+ of vRAM. Note: as an alpha preview, all systems environments may not be fully tested and functional, back up any previous installs before using.

Backend Restart: We’ve conveniently provided backend end restart buttons for each core component via the Backend Installation Manager, in the Basic Settings of AI Playground.  Restarting these backends may improve or restore performance without having to restart AI Playground

UI/UX

Themes: With AI Playground 2.0 we’ve added a new Intel Arc theme and provided a means to dress up your AI Playground experience with any of our themes: the original Dark theme, Intel Core Ultra theme, or the new Intel Arc theme.

Resolution scale:  Resolution settings can be tricky with Generative AI, because you often need to know what resolutions the model supports.  We’ve made this easy with flexibility by adding a resolution scale feature to the Aspect Ratio tool. Now you can set the resolution scale in Megapixels (1 million pixels). And we’ve provided guardrails by setting defaults and boundaries on the resolution you can pick for each image generation mode.  Resolution can be freely set using Manual mode.

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