Introducing AI Playground

Aktualisiert am 23.05.2025

AI Playground, eine einfach zu bedienende generative KI-App-Suite für Intel AI PCs, die von Intel Arc GPUs angetrieben werden, entweder in Intel® Core™ Ultra Prozessoren oder über diskrete Intel® Arc™ GPUs. AI Playground ist als Open-Source-Projekt und als gepacktes Windows-Desktop-Installationsprogramm verfügbar.

NEU: Unterstützung für Intel Core Ultra 200H Prozessoren (ARL-H). Unterstützung für OpenVINO für Chats (für GPU oder NPU) und LTX Video für die Erzeugung von Text in Video. AI Playground unterstützt auch DeepSeek-Modelle, SD1.5 SDXL, Flux.1-Schnell und ComfyUI-Workflows, GGUF LLM-Unterstützung und mehr.

Download AI Playground: 

Bitte beachten Sie, dass es sich um eine Open-Source-Beta-Software handelt, bei der es zu Konflikten zwischen Komponenten und Versionen kommen kann, auch wenn ein Installationsprogramm die Inbetriebnahme erleichtert. Prüfen Sie die Abschnitt Fehlersuche der Readme-Datei des Projekts für bekannte Probleme.

Sichern Sie vor der Installation alle wertvollen Inhalte, die aus einer früheren Installation stammen.

What is AI Playground

AI Playground beta ist eine kostenlos herunterzuladende und zu verwendende KI-PC-Starterapplikation, die KI einfach macht Intel AI PCs. AI Playground bietet eine Vielzahl von einfach zu bedienenden KI-Funktionen, um Bilder aus Text zu generieren, Bilder zu verbessern und zu stilisieren, Antworten von einem KI-Chatbot zu erhalten und Produktions-Workflows für spezifische KI-Aufgaben zu nutzen. All dies läuft lokal auf Ihrem eigenen PC, der entweder mit einem Intel Core Ultra-Prozessor mit integrierter Intel Arc-GPU oder einer diskreten Intel Arc-GPU mit mindestens 8 GB vRAM ausgestattet ist.

Easy To Use: AI Playground ist so konzipiert, dass es einfach zu bedienen ist und Ihnen einen schnellen Einstieg in die Arbeit mit KI ermöglicht. AI Playground fragt Sie, ob und wann ein Modell für eine Aufgabe benötigt wird, und ermöglicht es Ihnen, eines herunterzuladen oder Ihr eigenes bereitzustellen. Und unsere Einstellungen sind mit Begriffen geschrieben und gestaltet, die für die Aufgabe sinnvoll sind, ohne dass Sie sich mit KI auskennen müssen, nur um KI zu benutzen.

All-In-One AI Hub: Nahtloser Wechsel zwischen den Verwendungen von Bilderstellung, Bildbearbeitungund eine chatten LLM . AI Playground fasst alles in einer einfach zu bedienenden Anwendung zusammen. Derzeit unterstützt AI Playground Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL, Flux.1-Schnell, LCM Fast LoRAs, Image Upscale, Image to Image Stylization, Inpainting, Outpainting, ChatBot mit Session History Context und LLM RAG Features, die es Ihnen ermöglichen, Zusammenfassungen zu erhalten und Inhalte von Ihrem lokalen Computer zu durchsuchen.

Flexible: AI Playground will provide access to models for all features, and more advanced users can install their favorite models and tweak manual settings, to configure AI Playground to work the way they want it to work.

Local: AI Playground wird lokal ausgeführt, d.h. Ihre Eingabeaufforderungen und die Ausgabe verlassen niemals Ihren Computer. Dies bietet Ihnen Privatsphäre und Kontrolle über Ihre Inhalte und Eingaben für die Arbeit mit KI und gibt Ihnen die Kontrolle, ohne dass eine vorgelagerte Instanz über Ihre Schulter Ihre Eingabeaufforderungen zensiert oder Ihre Daten und Inhalte erfasst.

Hardware Optimized: AI Playground nutzt die Vorteile der Intel Arc GPU-Architektur, die unsere leistungsstarken Intel Xe-Kerne und die XMX-Engine nutzt.

Open: AI Playground is also an open-source project where our community can clone, fork or help us address features and capabilities of the main repo.

Wesentliche Merkmale

CREATE Generate stunning images from text in Standard Res, HD or use Manual mode to use alternative models, and advanced features. Adjust quality setting and switch to Fast mode to produce images in a fraction of the time	ENHANCE Take your images to the next level using the Enhance feature. Use Enhance to Upscale images with or without variation, Stylize images, Inpaint and Outpaint images, either from the Create process or images from your own PC.
ANSWER Access to your own AI chatbot. Get answers on generalized knowledge, assistances on writing code, or have the chatbot summarize and get details from text files on your own computer	LEARN MORE AI Playground is a place to get started with your AI journey using Intel Arc GPUs. Join our community, get tips and techniques from our video content or graduate to more specialized AI tool.

Neu bei AI Playground 2.0

AI Playground bietet eine Reihe neuer Lösungen, die jeweils die Möglichkeiten von AI Playground erweitern und auf seiner modularen Architektur aufbauen, um auch zwischen den einzelnen Versionen einen Mehrwert und neue Funktionen zu bieten.

OpenVINO-Chat-Backend

OpenVINO ist jetzt als Chat-Backend-Option verfügbar. Dies ist eine frühe Vorschau von OpenVINO Gen AI, für AI Playground. Mit OpenVINO haben Sie jetzt Zugriff auf die leistungsstärkste Inferencing-Lösung für Intel-Hardware.  

Arbeitsabläufe

Für die Bilderzeugung haben wir eine Workflow-Modus-Option zu den Bildeinstellungen hinzugefügt. Diese Funktion bietet Workflows für die Bilderzeugung durch die Integration von ComfyUI als alternative Backend-Engine für die Bilderzeugung. Mit dem Workflow-Modus können Sie vordefinierte Workflows ausführen, die dem AI Playground-Projekt zugeordnet sind. Bei der Markteinführung haben wir die folgenden Workflows bereitgestellt, die Ihnen Zugang zu höheren Produktionsfunktionen und fortgeschrittenen Bilderzeugungsmodellen bieten

LTX-Video: (Neu in v2.2) Text zu Video ist jetzt in AI Playground mit der LTX Video Lösung möglich. Beschreiben Sie eine Szene, wer sich in der Szene befindet, wie sie sich bewegt, das Setting, den Zeitraum und mehr und verwandeln Sie dies in einen bewegten Videoclip.

Einfärben: (Neu in v2.2) Sie können jetzt alte Schwarz-Weiß-Fotos nehmen und sie direkt in AI Playground einfärben. Wählen Sie aus 4 verschiedenen Kolorierungsmodellen und erwecken Sie alte Fotos zu neuem Leben

Flux.1-Schnell: Es werden zwei Arbeitsabläufe mit dem Flux.1-Schnell-Modell von Black Forest Labs angeboten. Dieses Modell hat an Popularität gewonnen und sich einen Namen gemacht, weil es eine höhere Qualität der Ausgabe, eine starke Einhaltung von Fristen und die Unterstützung von Text im Bild ermöglicht. Mit diesem Workflow können Sie festlegen, wo sich die Objekte befinden sollen, ihre Farbe und Textur sowie Wörter und Sätze, die im endgültigen Bild enthalten sein sollen. Wir haben zwei Arbeitsabläufe bereitgestellt, einen für mittlere und einen für hohe Qualität. Die Version für hohe Qualität verwendet ein präziseres Modell, das im Vergleich zum Workflow für mittlere Qualität eine höhere Qualität der Ausgabe, der Einhaltung und der Genauigkeit des Textes zur Folge haben kann.

Linie zu Foto HD: Es gibt zwei Arbeitsabläufe zur Steuerung der Ausgabe eines Bildes für die Vorvisualisierung und die Stilisierung. Mit diesem Workflow können Sie das Aussehen eines Bildes durch die Struktur und Form eines Referenzbildes steuern. Die Verwendungszwecke sind die Vorvisualisierung einfacher Strichzeichnungen, Design-Drahtgitter oder architektonischer Zeichnungen in vollständig realisierte fotografische Bilder, bei denen Sie über die Texteingabeaufforderung den Ort, das Wetter, den Zeitraum und andere Elemente im Bild definieren können, während Sie die Struktur und Komposition des Originalbildes beibehalten. Es werden zwei Arbeitsabläufe angeboten. Beide verwenden das SDXL JuggenautXL-Modell für Bilder auf HD-Ebene sowie das Canny ControlNet-Modell zur Steuerung der Ausgabe über die Struktur eines Referenzbildes. Einer der beiden Workflows umfasst auch ein schnelles LCM-Modell, das der Option "Schnelle Schaltfläche" in der Standardbilderzeugung ähnelt.

Gesichtstausch: Mit diesem Arbeitsablauf kontrollieren Sie das Aussehen eines textgenerierten Bildes, indem Sie das Aussehen eines Musterreferenzbildes verwenden. Laden Sie einfach ein Referenzbild hoch (alle Bilder bleiben lokal auf Ihrem PC), geben Sie eine Eingabeaufforderung ein, um das Ausgabebild zu beschreiben, und erzeugen Sie es dann. Das Endergebnis ist ein Bild, das sich an Ihren Eingabeaufforderungen orientiert, aber dem Originalbild ähnelt.

Workflow-Synchronisation: Über die Schaltfläche Workflow-Synchronisierung können Sie aktualisierte oder neue Workflows herunterladen, die in das öffentliche AI Playground-Repository übertragen wurden. Diese können neue Fähigkeiten und Funktionen zwischen den Versionen bieten. 

ComfyUI-Editor: Für Nutzer, die sich für ComfyUI-Workflows interessieren, oder für diejenigen, die bereits mit ComfyUI vertraut sind, haben wir einen direkten Zugang zum Workflow-Editor bereitgestellt, der es den Nutzern ermöglicht, Workflows zu bearbeiten oder zu erstellen, um sie entweder direkt aus ComfyUI oder in AI Playground zu verwenden. Wir ermutigen und begrüßen die von der Community erstellten Workflows, die über Pull Requests an AI Playground übermittelt werden, in unserem Projekt.

GGUF-Unterstützung

Für die Antwort-Sektion haben wir eine experimentelle Back-End-Option hinzugefügt, die Llama.cpp mit GGUF-Unterstützung verwendet. Dies ermöglicht es Benutzern, GGUF-Modelle direkt in AI Playground auszuführen und den Zugang zu Modellen in diesem Format zu erweitern. Wenn Sie diese Option auswählen, werden unterstützte GGUF-Modelle in der Modellliste vorausgefüllt. Beachten Sie, dass diese Funktion eingeschränkte Funktionen hat - Retrieval-Augmented Generation (RAG) wird derzeit in der Alpha-Version nicht unterstützt.

Außerdem haben wir eine neue Modell hinzufügen Funktion. Damit können Sie HuggingFace-Modell-IDs und spezifische Modellpfade einfügen. Nach dem Hinzufügen werden diese Modelle in der Modellauswahl angezeigt und bei der ersten Ausführung zur Verwendung heruntergeladen

Laufzeit-Installationsprogramm

Wir haben den Installationsprozess aktualisiert, um ihn zuverlässiger und ausbaufähig zu machen und um die Behebung von Installationsproblemen zu erleichtern.

Installationsleiter: Wir haben einen Installationsmanager integriert, der es den Benutzern ermöglicht, den Installationsstatus der verschiedenen Teile der Anwendung zu verwalten. Wenn ein Teil fehlt oder repariert werden muss, kann er mit dem Installationsmanager neu installiert werden.

Einzelner Installateur: Neu in der Version 2.0 ist ein einzelnes Installationsprogramm, das auf allen unterstützten Geräten installiert werden kann, einschließlich: Intel Core Ultra-H Serie 1, Intel Core Ultra Serie 2 und Intel Arc Serie A und B GPUs mit 8GB+ vRAM. Hinweis: Da es sich um eine Alpha-Preview handelt, sind alle Systemumgebungen möglicherweise noch nicht vollständig getestet und funktionsfähig. Sichern Sie daher vor der Verwendung alle früheren Installationen.

Backend-Neustart: Wir haben für jede Kernkomponente im Backend Installation Manager in den Grundeinstellungen von AI Playground einen Button zum Neustart des Backends bereitgestellt. Ein Neustart dieser Backends kann die Leistung verbessern oder wiederherstellen, ohne AI Playground neu starten zu müssen

UI/UX

Themen: Mit AI Playground 2.0 haben wir ein neues Intel Arc-Thema hinzugefügt und eine Möglichkeit geschaffen, dein AI Playground-Erlebnis mit einem unserer Themen zu verschönern: dem ursprünglichen Dark-Thema, dem Intel Core Ultra-Thema oder dem neuen Intel Arc-Thema.

Skala für die Auflösung: Auflösungseinstellungen können bei der generativen KI knifflig sein, da man oft wissen muss, welche Auflösungen das Modell unterstützt. Wir haben dies durch Flexibilität vereinfacht, indem wir dem Seitenverhältnis-Werkzeug eine Auflösungsskala-Funktion hinzugefügt haben. Jetzt können Sie die Auflösungsskala in Megapixeln (1 Million Pixel) festlegen. Und wir haben Leitplanken gesetzt, indem wir Standardwerte und Grenzen für die Auflösung festgelegt haben, die Sie für jeden Bilderzeugungsmodus wählen können. Die Auflösung kann im manuellen Modus frei eingestellt werden.

Alle generativen AI-Funktionen

See AI Playground In Action

Demo-Rolle

Introduction Video of Core Features

Install Image Checkpoints

For more information, visit the AI Playground project on GitHub, or join our Intel-Insider-Diskord to engage directly with Intel and our Community on AI Playground

Hinweise und Haftungsausschlüsse: For information on AI Playground terms, license and disclaimers, visit the project and files on GitHub repo:

License | Hinweise und Haftungsausschlüsse