Présentation du terrain de jeu de l'IA

par Bob Duffy |

Mis à jour le 23 mai 2025

AI Playground, une suite d'applications d'IA générative facile à utiliser pour les PC Intel AI, alimentés par les GPU Intel Arc, soit intégrés aux processeurs Intel® Core™ Ultra, soit via les GPU discrets Intel® Arc™. AI Playground est disponible sous forme de projet open-source et d'installateur de bureau Windows packagé.

NOUVEAU: Prise en charge des processeurs Intel Core Ultra 200H (ARL-H). Prise en charge d'OpenVINO pour le chat (pour GPU ou NPU), et de LTX Video pour la génération de texte en vidéo. AI Playground supporte également les modèles DeepSeek, SD1.5 SDXL, Flux.1-Schnell et ComfyUI workflows, GGUF LLM support et plus encore.

Download AI Playground

Veuillez noter que bien qu'un installateur facilite le processus de mise en route, il s'agit d'un logiciel bêta open source, dont les composants et la version peuvent présenter des conflits. Vérifiez la page Section de dépannage du fichier readme du projet pour les problèmes connus.

Sauvegarder tout contenu précieux généré par une installation précédente avant de procéder à l'installation.

AI Playground Files
au 23 mai 2025
Version Links

Terrain de jeu de l'IA 2.0

2.5.5b

Release Notes | Télécharger
Intel Core Ultra 200H (ARL-H), Intel Core Ultra 200V (LNL), Intel Core Ultra 100H (MTL-H)
Intel Arc GPUs avec 8GB+vRAM (Series A or B discrete GPUs) 

Source Code and Repo

2.0.4b

Visit

User Manual

2.0b

Télécharger

Community/Support

 

First Join Intel Insiders Discord
AI Playground Discord Channel

What is AI Playground

AI Playground beta est une application de démarrage pour PC d'IA à télécharger et à utiliser gratuitement, qui rend l'IA facile sur les PC d'IA d'Intel. AI Playground offre une variété de fonctions d'IA faciles à utiliser pour générer des images à partir de texte, améliorer et styliser des images, obtenir des réponses d'un chatbot d'IA et exploiter des flux de production pour des tâches d'IA spécifiques, le tout fonctionnant localement sur votre propre PC équipé soit d'un processeur Intel Core Ultra avec GPU Intel Arc intégré, soit d'un GPU Intel Arc discret avec au moins 8 Go de vRAM.

Easy To Use: AI Playground est conçu pour être facile à utiliser et vous permettre de travailler rapidement avec l'IA. AI Playground vous demandera si et quand un modèle est nécessaire pour une tâche, vous permettant d'en télécharger un ou de fournir le vôtre. Et nos paramètres sont écrits et conçus en utilisant des termes qui ont du sens pour la tâche, sans que vous ayez besoin d'être éduqué sur l'IA juste pour utiliser l'IA.

All-In-One AI Hub: Passez sans transition d'une utilisation à l'autre de création d'images, édition d'imageset un chat LLM . AI Playground réunit tout cela en une seule expérience facile à utiliser. AI Playground supporte actuellement Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL, Flux.1-Schnell, LCM Fast LoRAs, Image Upscale, Image to Image Stylization, Inpainting, Outpainting, ChatBot avec contexte d'historique de session et LLM RAG features vous permettant d'obtenir des résumés et de rechercher du contenu à partir de votre ordinateur local.

Flexible: AI Playground will provide access to models for all features, and more advanced users can install their favorite models and tweak manual settings, to configure AI Playground to work the way they want it to work.

Local: AI Playground est exécuté localement, ce qui signifie que vos invites et les résultats ne quittent jamais votre ordinateur. Cela vous assure la confidentialité et le contrôle de votre contenu et de vos entrées pour travailler avec l'IA, et vous donne le contrôle sans qu'une entité en amont ne censure vos invites ou ne capture vos données et votre contenu.

Hardware Optimized: AI Playground tire parti de l'architecture GPU Intel Arc en s'appuyant sur nos puissants cœurs Intel Xe et sur le moteur XMX.

Open: AI Playground is also an open-source project where our community can clone, fork or help us address features and capabilities of the main repo.

Caractéristiques principales


CREATE
Generate stunning images from text in Standard Res, HD or use Manual mode to use alternative models, and advanced features. Adjust quality setting and switch to Fast mode to produce images in a fraction of the time

ENHANCE
Take your images to the next level using the Enhance feature. Use Enhance to Upscale images with or without variation, Stylize images, Inpaint and Outpaint images, either from the Create process or images from your own PC.


ANSWER
Access to your own AI chatbot. Get answers on generalized knowledge, assistances on writing code, or have the chatbot summarize and get details from text files on your own computer


LEARN MORE
AI Playground is a place to get started with your AI journey using Intel Arc GPUs. Join our community, get tips and techniques from our video content or graduate to more specialized AI tool.

 

Nouveau dans AI Playground 2.0

AI Playground offre un éventail de nouvelles solutions, chacune élargissant les possibilités d'AI Playground, en s'appuyant sur son architecture modulaire pour offrir de la valeur et des capacités même entre les versions.

Backend OpenVINO Chat

OpenVINO est désormais disponible en tant qu'option de back-end de chat. Il s'agit d'un premier aperçu d'OpenVINO Gen AI, pour AI Playground. Avec OpenVINO, vous avez désormais accès à la solution d'inférence la plus performante pour le matériel Intel.  

Flux de travail

Pour la génération d'images, nous avons ajouté une option de mode de travail dans les paramètres de l'image. Cette fonctionnalité fournit des flux de travail de génération d'images grâce à l'intégration de ComfyUI en tant que moteur alternatif de génération d'images. Avec le mode flux de travail, vous pouvez choisir d'exécuter des flux de travail prédéfinis engagés dans le projet AI Playground. Au lancement, nous avons fourni les flux de travail suivants, vous donnant accès à des fonctionnalités de niveau de production plus élevé et à des modèles de génération d'images avancés

Vidéo LTX: (Nouveau dans la version 2.2) La conversion de texte en vidéo est désormais possible dans AI Playground grâce à la solution LTX Video. Décrivez une scène, les personnes qui s'y trouvent, la façon dont elles se déplacent, le décor, la période et bien d'autres choses encore, et transformez le tout en un clip vidéo animé.

Coloriser: (Nouveau dans la version 2.2) Vous pouvez désormais prendre de vieilles photos en noir et blanc et les coloriser directement dans AI Playground. Choisissez parmi 4 modèles de colorisation différents et donnez une nouvelle vie à vos vieilles photos.

Image composite du flux de travail : Sortie Flux.1-Schnell à gauche, avec les nouveaux paramètres du mode Workflow à droite

Flux.1-Schnell : Deux flux de travail sont fournis en utilisant le modèle Flux.1-Schnell de Black Forest Labs. Ce modèle a gagné en popularité et en réputation pour produire des résultats de meilleure qualité, avec une forte adhérence rapide et la prise en charge du texte dans l'image. Avec ce flux de travail, vous pouvez spécifier l'emplacement des objets, leur couleur et leur texture, ainsi que les mots et les phrases qui doivent figurer dans l'image finale. Nous avons fourni deux flux de travail, l'un de qualité moyenne et l'autre de haute qualité. La version haute qualité utilise un modèle de plus grande précision, ce qui peut se traduire par une qualité de sortie, une adhérence et une précision du texte supérieures à celles du flux de travail de qualité moyenne.

 

Composite Line2Image : image de référence en haut à gauche, et image de génération résultante en bas à droite

Ligne vers Photo HD : Deux flux de travail sont disponibles pour contrôler la sortie d'une image pour la prévisualisation et la stylisation. Ce flux de travail vous permet de contrôler l'aspect d'une image grâce à la structure et à la forme d'une image de référence. Il permet de prévisualiser de simples dessins au trait, des schémas de conception ou des dessins d'architecture pour en faire des images photographiques entièrement réalisées. Grâce à l'invite textuelle, vous pouvez définir le lieu, le temps, la période et d'autres éléments de l'image, tout en conservant la structure et la composition de l'image d'origine. Deux flux de travail sont fournis. Tous deux utilisent le modèle SDXL JuggenautXL pour l'imagerie de niveau HD, ainsi que le modèle Canny ControlNet pour contrôler la sortie par le biais de la structure d'une image de référence. L'un d'eux comprend également un modèle LCM rapide similaire à l'option Fast button de la génération d'images par défaut.

 

Échange de visages: Ce flux de travail vous permet de contrôler la ressemblance d'une image générée par un texte, en utilisant la ressemblance d'un échantillon d'image de référence. Il suffit de télécharger une image de référence (toutes les images restent localisées sur votre PC), saisissez une invite pour décrire l'image de sortie, puis générez. Le résultat final est une image guidée par vos invites, mais avec une ressemblance avec l'image originale.

Synchronisation des flux de travail et éditeur ComfyUI

Synchronisation des flux de travail: Le bouton de synchronisation des flux de travail vous permet de télécharger des flux de travail nouveaux ou mis à jour qui ont été déposés dans le référentiel public AI Playground. Ces flux peuvent fournir de nouvelles capacités et fonctionnalités entre les versions. 

Éditeur ComfyUI: Pour les utilisateurs intéressés à plonger dans les flux de travail de ComfyUI, ou ceux qui sont déjà familiers avec ComfyUI, nous avons fourni un accès direct à son éditeur de flux de travail, permettant aux utilisateurs d'éditer ou de créer des flux de travail à utiliser directement à partir de ComfyUI ou dans AI Playground. Nous encourageons et accueillons les flux de travail créés par la communauté, soumis et partagés avec AI Playground par le biais de Pull Requests sur notre site web. projet.

 

Sélecteur de backend pour le chat

Soutien du GGUF

Pour la section Answer, nous avons ajouté une option expérimentale de back-end, utilisant Llama.cpp avec le support GGUF. Cela permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles GGUF directement dans AI Playground en élargissant l'accès aux modèles dans ce format. Lorsqu'ils sont sélectionnés, les modèles GGUF pris en charge sont pré-remplis dans la liste des modèles. Notez que cette fonction a des caractéristiques limitées - Retrieval-Augmented Generation (RAG) n'est pas actuellement prise en charge dans la version alpha.

En outre, nous avons inclus un nouveau module Ajouter un modèle caractéristique. Elle vous permet d'insérer des identifiants de modèles HuggingFace et des chemins d'accès spécifiques aux modèles. Après avoir ajouté ces modèles, ils apparaîtront dans votre sélecteur de modèles et seront téléchargés pour être utilisés lors de la première exécution.

 

Runtime Installer

Nous avons mis à jour le processus d'installation afin de le rendre plus fiable, plus extensible et de faciliter la résolution des problèmes d'installation.

L'installation du gestionnaire de backend est disponible lors de la première exécution d'AI Playground et par le biais des paramètres de base.

Responsable de l'installation: Nous avons inclus un gestionnaire d'installation qui permet aux utilisateurs de gérer l'état d'installation des différentes parties de l'application. Si une partie est manquante ou doit être réparée, elle peut être réinstallée à l'aide du gestionnaire d'installation.

Installateur unique: La nouveauté de la version 2.0 est un binaire d'installation unique, capable de s'installer sur tous les matériels pris en charge, y compris : Intel Core Ultra-H Series 1, Intel Core Ultra Series 2, et Intel Arc Series A et B Series GPUs avec 8GB+ de vRAM. Note : comme il s'agit d'une version alpha, tous les environnements systèmes peuvent ne pas être entièrement testés et fonctionnels, sauvegardez toute installation antérieure avant de l'utiliser.

Redémarrage du backend : Nous avons commodément fourni des boutons de redémarrage du backend pour chaque composant principal via le gestionnaire d'installation du backend, dans les paramètres de base d'AI Playground. Le redémarrage de ces backends peut améliorer ou restaurer les performances sans avoir à redémarrer AI Playground.

UI/UX

Supérieur : Sélecteur de thème. En bas : Échelle de résolution

Thèmes: Avec AI Playground 2.0, nous avons ajouté un nouveau thème Intel Arc et fourni un moyen d'habiller votre expérience AI Playground avec n'importe lequel de nos thèmes : le thème original Dark, le thème Intel Core Ultra ou le nouveau thème Intel Arc.

Échelle de résolution: Les paramètres de résolution peuvent être délicats avec l'IA générative, car vous devez souvent connaître les résolutions prises en charge par le modèle. Nous avons facilité cette tâche en ajoutant une fonction d'échelle de résolution à l'outil Rapport d'aspect. Vous pouvez désormais définir l'échelle de résolution en mégapixels (1 million de pixels). Nous avons également mis en place des garde-fous en fixant des valeurs par défaut et des limites à la résolution que vous pouvez choisir pour chaque mode de génération d'image. La résolution peut être définie librement en mode manuel.

Toutes les fonctionnalités de l'IA générative

AI IMAGE GEN :

Nouveau dans la v2.2

  • LTX-Video Workflow : workflow texte-vidéo pour générer des clips vidéo à partir d'un texte
  • Colorize Workflow : pour redonner des couleurs à de vieilles photos

A partir de la v2.0

  • Mode workflow alimenté par le backend Comfy UI
  • Synchronisation des flux de travail : synchronisation avec les flux de travail mis à jour, ajout de nouvelles fonctionnalités et capacités entre les versions.
  • Flux.1-Schnell Workflows : plus de réalisme, une meilleure adhésion aux délais, avec la possibilité de générer du texte dans les images
  • Flux de travail du trait à la photo : Générer des images photo réalistes à partir de références linéaires simples
  • Flux de travail pour l'échange de visages : Contrôler la ressemblance d'une image à l'aide d'une image de référence
  • Échelle de rapport d'aspect : Fonction d'échelle intelligente permettant de définir la taille en mégapixels des images générées.

A partir de la v1.22

  • Génération de texte à partir d'images
  • Mode par défaut : Modèles Stable Diffusion 1.5 (Standard) ou SDXL (HD)
  • Mode LCM rapide pour les modèles SD 1.5 (Standard) ou SDXL (HD)
  • Curseur intelligent de ratio d'aspect avec préréglages pour 36 combinaisons de résolution
  • Soutien au modèle LoRA
  • Échelle d'image jusqu'à 2X avec variance générative
  • Images vers Stylisation d'images avec échelle d'influence générative
  • Correction ou remplacement génératif dans la peinture
  • La peinture générative au-delà des frontières de l'image
  • Exécuter des modèles alternatifs téléchargés sur HuggingFace ou CivitAI
  • Le mode manuel permet de définir des valeurs pour des modèles, des programmateurs et des résolutions spécifiques.

AI CHAT :

Nouveau dans la v2.2

  • OpenVINO Gen AI back-end pour des performances d'inférence optimisées sur le matériel Intel 

Nouveau dans la version 2.0

  • Prise en charge optionnelle des fichiers GGUF à l'aide de Llama.cpp (RAG n'est pas pris en charge pour l'instant)
  • LLM Prise en charge d'un fichier unique (GGUF uniquement)
  • Ajout d'un outil de modélisation : Ajouter un chemin Huggingface pour ajouter et télécharger des modèles LLM.

A partir de la v1.22

  • Prise en charge des modèles PyTorch avec liste de sélecteurs de modèles (Phi3, Mistral7B, Qwen1-1.5B)
  • Les modèles quantifient en int4 à la charge pour supporter les systèmes vRAM inférieurs.
  • Historique du contexte de la session
  • Gestionnaire de discussion avec historique du contexte
  • RAG : Recherchez, résumez et obtenez des informations à partir de vos propres documents.
  • Ajuster la taille de la police du chat
  • Ajouter et actualiser manuellement la liste des modèles
  • Hugging Face token user access token field to install use restricted models

 

 

See AI Playground In Action

Bobine de démonstration

Introduction Video of Core Features

Install Image Checkpoints

 

For more information, visit the AI Playground project on GitHub, or join our Intel Insiders Discord to engage directly with Intel and our Community on AI Playground


Remarques et avertissements: For information on AI Playground terms, license and disclaimers, visit the project and files on GitHub repo:

License | Avis et clauses de non-responsabilité

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