AI 놀이터 소개

by Bob Duffy |

Updated 10/22/2025

인텔® 코어™ 울트라 프로세서 또는 인텔® 아크™ 외장형 GPU를 통해 인텔 아크 GPU로 구동되는 인텔 AI PC를 위한 사용하기 쉬운 제너레이티브 AI 앱 제품군인 AI 플레이그라운드. AI Playground는 오픈 소스 프로젝트와 패키지형 Windows 데스크톱 인스톨러로 제공됩니다.

신규: Support for GPT-OSS via Llama.cpp Vulkan, PyTorch 2.8 with support for Flux.1 Kontext[dev], and Wan 2.1 VACE video gen, plus OpenVINO for chat (for GPU or NPU), and continued support for DeepSeek models, SD1.5 SDXL, Flux.1-Schnell and ComfyUI workflows, and more.

Download AI Playground

Be sure to update your Graphics and NPU drivers(for supported Intel Core Ultra devices).  Also note while an installer makes the process easy to get up and running, this is open source beta software, where components and version can have conflicts. Check the 문제 해결 섹션 프로젝트 리드미에서 알려진 문제를 확인하세요.

설치하기 전에 이전 설치에서 생성된 중요한 콘텐츠를 백업하세요.

AI Playground Files
as of Oct 22, 2025
Version Links

AI 놀이터 2.0

2.6.2b

Release Notes | 다운로드
인텔 코어 울트라 200H(ARL-H), 인텔 코어 울트라 200V(LNL), 인텔 코어 울트라 100H(MTL-H)
8GB+vRAM이 탑재된 인텔 Arc GPU(시리즈 A 또는 B 외장형 GPU) 

Source Code and Repo

2.6.2b

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2.0b

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Community/Support

 

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What is AI Playground

AI 플레이그라운드 베타는 무료로 다운로드하여 사용할 수 있는 AI PC 스타터 앱으로, 인텔 AI PC를 쉽게 만들 수 있습니다. AI Playground는 텍스트에서 이미지를 생성하고, 이미지를 향상 및 스타일링하고, AI 챗봇으로부터 답변을 얻고, 특정 AI 작업을 위한 생산 워크플로우를 활용하는 등 사용하기 쉬운 다양한 AI 기능을 제공하며, 이 모든 기능은 인텔 코어 울트라 프로세서 또는 최소 8GB의 vRAM이 내장된 인텔 아크 GPU가 탑재된 개인 PC에서 로컬로 실행할 수 있습니다.

Easy To Use: AI Playground는 사용하기 쉽도록 설계되어 AI로 빠르게 작업할 수 있습니다. AI Playground는 작업에 모델이 필요한지 여부를 묻는 메시지를 표시하여 모델을 다운로드하거나 직접 모델을 제공할 수 있습니다. 또한 설정은 AI에 대한 교육을 받지 않아도 작업에 적합한 용어를 사용하여 작성 및 설계되었기 때문에 AI를 사용하기만 하면 됩니다.

All-In-One AI Hub: 다음을 원활하게 전환할 수 있습니다. 이미지 생성, 이미지 편집채팅 LLM . AI Playground는 이 모든 기능을 사용하기 쉬운 하나의 환경으로 통합합니다. 현재 AI Playground는 Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL, Flux.1-Schnell, LCM Fast LoRA, 이미지 업스케일, 이미지 대 이미지 스타일화, 인페인팅, 아웃페인팅, 세션 기록 컨텍스트를 갖춘 채팅봇 및 로컬 컴퓨터에서 콘텐츠를 요약하고 검색할 수 있는 LLM RAG 기능을 지원하고 있습니다.

Flexible: AI Playground will provide access to models for all features, and more advanced users can install their favorite models and tweak manual settings, to configure AI Playground to work the way they want it to work.

Local: AI Playground는 로컬에서 실행되므로 프롬프트와 출력물이 컴퓨터를 벗어나지 않습니다. 따라서 AI 작업을 위한 콘텐츠와 입력에 대한 개인정보 보호 및 제어가 가능하며, 프롬프트를 검열하거나 데이터와 콘텐츠를 캡처하는 업스트림 기관의 간섭 없이 사용자가 직접 제어할 수 있습니다.

Hardware Optimized: AI 플레이그라운드는 강력한 인텔 Xe 코어와 XMX 엔진을 활용하는 인텔 아크 GPU 아키텍처를 활용합니다.

Open: AI Playground is also an open-source project where our community can clone, fork or help us address features and capabilities of the main repo.

핵심 기능


CREATE
Generate stunning images from text in Standard Res, HD or use Manual mode to use alternative models, and advanced features. Adjust quality setting and switch to Fast mode to produce images in a fraction of the time

ENHANCE
Take your images to the next level using the Enhance feature. Use Enhance to Upscale images with or without variation, Stylize images, Inpaint and Outpaint images, either from the Create process or images from your own PC.


ANSWER
Access to your own AI chatbot. Get answers on generalized knowledge, assistances on writing code, or have the chatbot summarize and get details from text files on your own computer


LEARN MORE
AI Playground is a place to get started with your AI journey using Intel Arc GPUs. Join our community, get tips and techniques from our video content or graduate to more specialized AI tool.

 

AI 놀이터 2.0의 새로운 기능

AI Playground는 다양한 새로운 솔루션을 제공하며, 각 솔루션은 모듈식 아키텍처를 기반으로 AI Playground의 기능을 확장하여 릴리스 사이에도 가치와 기능을 제공합니다.

OpenVINO 채팅 백엔드

이제 OpenVINO를 채팅 백엔드 옵션으로 사용할 수 있습니다. 이것은 AI 플레이그라운드용 OpenVINO Gen AI의 초기 프리뷰입니다. 이제 OpenVINO를 통해 인텔 하드웨어를 위한 최고 성능의 추론 솔루션에 액세스할 수 있습니다.  

Workflows Options

For image generation we’ve added a workflow mode option to the image settings. This feature delivers image generation workflows though the integration of ComfyUI as an alternative backend engine for image generation. With workflow mode you can choose to run predefined workflows committed to the AI Playground project. At launch we’ve provided the following workflows, giving you access to higher production level features and advanced image generation models

Video Generation: Text and image to video is now possible in AI Playground using either LTX Video or Wan 2.1 VACE workflows.  Describe a scene, who is in the scene, how they are moving and the setting, period and more and turn that into a motion video clip.

컬러화: (v2.2 신규) You can now take old black and white photography and colorize them directly in AI Playground.  Choose from 4 different colorization models and give old photos new life.

Flux.1-Schnell: Two workflows are provided using Flux.1-Schnell model from Black Forest Labs. This model has gained popularity and a reputation for producing higher quality output, with strong prompt adherence, and support for text in the image.  With this workflow you can specify where objects are to be located, their color and texture, as well as words and phrases that should be in the final image. We’ve provided two workflows, one for medium quality and one at high quality. The high-quality version uses a higher precision model, which may result in higher quality output, adherence and accuracy for text compared the medium quality workflow.

Sketch to Photo: 이미지 사전 시각화 및 스타일화를 위한 이미지 출력을 제어하기 위해 두 가지 워크플로우를 사용할 수 있습니다. 이 워크플로를 사용하면 참조 이미지의 구조와 형태를 통해 이미지의 모양을 제어할 수 있습니다. 간단한 라인 아트, 디자인 와이어프레임 또는 건축 도면을 완전히 구현된 사진 이미지로 미리 시각화하는 데 사용되며, 텍스트 프롬프트를 통해 원본 이미지의 구조와 구도를 유지하면서 이미지의 위치, 날씨, 기간 및 기타 요소를 정의할 수 있습니다. 두 가지 워크플로우가 제공됩니다. 두 가지 모두 HD급 이미지를 위한 SDXL JuggenautXL 모델과 기준 이미지의 구조를 통해 출력을 제어하는 Canny ControlNet 모델을 사용합니다. 하나는 기본 이미지 생성의 빠른 버튼 옵션과 유사한 빠른 LCM 모델도 포함합니다.

페이스 스왑: 이 워크플로우를 사용하면 샘플 참조 이미지의 유사성을 사용하여 텍스트 생성 이미지의 유사성을 제어할 수 있습니다. 참조 이미지(모든 이미지는 PC에 로컬로 유지됩니다.)을 클릭하고 출력 이미지를 설명하는 프롬프트를 입력한 다음 생성합니다. 최종 결과는 프롬프트에 따라 안내되는 이미지이지만 원본 이미지와 유사한 이미지입니다.

Edit By Prompt: Powered by Flux Kontext [dev], this workflow allows you to simply describe how to edit a photo. No masking needed. Simply explain the type of change to make using the prompt, to edit or combine images.

워크플로 동기화: 워크플로 동기화 버튼을 사용하면 공개 AI Playground 리포지토리에 커밋된 업데이트된 워크플로 또는 새 워크플로를 다운로드할 수 있습니다. 이를 통해 릴리스 간에 새로운 기능과 기능을 제공할 수 있습니다. 

ComfyUI 편집기: 컴피유 워크플로에 관심이 있거나 이미 컴피유에 익숙한 사용자를 위해 워크플로 편집기에 직접 액세스할 수 있는 기능을 제공하여 사용자가 컴피유에서 직접 또는 AI 플레이그라운드에서 사용할 워크플로를 편집하거나 만들 수 있도록 했습니다. 풀 리퀘스트를 통해 커뮤니티에서 만든 워크플로를 AI Playground에 제출하고 공유하는 것을 장려하고 환영합니다. project

 

GGUF 지원

For the Answer section we’ve added Llama.cpp (Vulkan) back-end option, with GGUF support. This allows users to run GGUF models directly in AI Playground expanding access to models in this format.  When selected, supported GGUF models are pre-populated in the model list. 이 기능에는 제한된 기능이 있습니다. 현재 알파 릴리스에서는 검색 증강 생성(RAG)이 지원되지 않습니다.

GPT-OSS 20B Q8 GGUF model running using Llama.cpp

또한 새로운 모델 추가 기능을 사용하세요. 이를 통해 허깅페이스 모델 ID와 특정 모델 경로를 삽입할 수 있습니다. 이러한 모델을 추가하면 모델 선택기에 나타나고 처음 실행할 때 사용할 수 있도록 다운로드할 수 있습니다.

 

 

런타임 설치 관리자

더 안정적이고 확장 가능하며 설치 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 설치 프로세스를 업데이트했습니다.

설치 백엔드 관리자는 AI Playground를 처음 실행할 때와 기본 설정을 통해 사용할 수 있습니다.

설치 관리자: 설치 관리자가 포함되어 있어 사용자가 애플리케이션의 다양한 부분의 설치 상태를 관리할 수 있습니다. 누락되었거나 수정이 필요한 부분이 있으면 설치 관리자를 사용하여 다시 설치할 수 있습니다.

단일 설치 프로그램: 2.0의 새로운 기능은 단일 인스톨러 바이너리로, 다음을 포함한 모든 지원 하드웨어에 설치할 수 있습니다: 인텔 코어 울트라-H 시리즈 1, 인텔 코어 울트라 시리즈 2, 8GB 이상의 vRAM이 탑재된 인텔 아크 시리즈 A 및 B 시리즈 GPU. 참고: 알파 프리뷰이므로 모든 시스템 환경이 완벽하게 테스트되고 작동하지 않을 수 있으므로 사용하기 전에 이전에 설치한 모든 것을 백업하세요.

백엔드 다시 시작: AI Playground의 기본 설정에서 백엔드 설치 관리자를 통해 각 핵심 구성 요소에 대한 백엔드 재시작 버튼을 편리하게 제공했습니다. 이러한 백엔드를 재시작하면 AI Playground를 다시 시작하지 않고도 성능을 개선하거나 복원할 수 있습니다.

UI/UX

위쪽: 위쪽: 테마 선택기. 하단: 해상도 스케일러

테마: AI Playground 2.0에서는 새로운 인텔 아크 테마가 추가되었으며, 기존 다크 테마, 인텔 코어 울트라 테마 또는 새로운 인텔 아크 테마 중 원하는 테마로 AI Playground 환경을 꾸밀 수 있는 수단을 제공했습니다.

해상도 척도: 해상도 설정은 모델이 지원하는 해상도를 알아야 하는 경우가 많기 때문에 제너레이티브 AI에서 까다로울 수 있습니다. 유니티는 화면 비율 도구에 해상도 스케일 기능을 추가하여 이 문제를 유연하게 해결했습니다. 이제 해상도 스케일을 메가픽셀(100만 픽셀) 단위로 설정할 수 있습니다. 또한 각 이미지 생성 모드에 대해 선택할 수 있는 해상도에 기본값과 경계를 설정하여 안전장치를 마련했습니다. 해상도는 수동 모드를 사용하여 자유롭게 설정할 수 있습니다.

모든 제너레이티브 AI 기능

AI 이미지 생성:

v2.2의 새로운 기능

  • LTX-비디오 워크플로우: 텍스트에서 비디오 클립을 생성하는 텍스트-비디오 워크플로우
  • 컬러라이즈 워크플로: 오래된 사진에 새롭고 다채로운 생명을 불어넣는 방법

v2.0부터

  • Comfy UI 백엔드 기반의 워크플로 모드
  • 워크플로 동기화: 업데이트된 워크플로와 동기화하여 릴리스 간에 새로운 기능을 추가합니다.
  • Flux.1-Schnell 워크플로: 이미지 내 텍스트 생성을 지원하여 더욱 사실적이고 신속한 작업 진행 가능
  • 선에서 사진으로 워크플로: 간단한 라인 아트 레퍼런스에서 사실적인 사진 이미지 생성
  • 페이스 스왑 워크플로: 참조 이미지를 통해 이미지의 유사성을 제어합니다.
  • 화면 비율 스케일: 생성된 이미지의 메가픽셀 크기를 설정하는 스마트 스케일 기능

v1.22부터

  • 텍스트를 이미지로 생성
  • 기본 모드: 스테이블 디퓨전 1.5(표준) 또는 SDXL(HD) 모델
  • SD 1.5(표준) 또는 SDXL(HD) 모델용 고속 LCM 모드
  • 36가지 해상도 조합을 위한 사전 설정이 포함된 스마트 종횡비 슬라이더
  • LoRA 모델 지원
  • 생성 분산으로 최대 2배까지 이미지 업스케일링
  • 생성 영향력 척도를 사용한 이미지 - 이미지 스타일화
  • 페인트 내 생성 수정 또는 교체
  • 이미지 테두리를 넘어선 제너레이티브 아웃 페인트
  • 허깅페이스 또는 CivitAI에서 다운로드한 대체 모델을 실행합니다.
  • 특정 모델, 스케줄러 및 해상도에 대한 값을 정의하는 수동 모드

AI 채팅:

v2.2의 새로운 기능

  • 인텔 하드웨어에서 최적화된 추론 성능을 위한 OpenVINO Gen AI 백엔드 

2.0의 새로운 기능

  • Llama.cpp를 사용한 선택적 GGUF 파일 지원(현재 RAG는 지원되지 않음)
  • LLM 단일 파일 지원(GGUF만 해당)
  • 모델 도구를 추가합니다: 허깅페이스 경로를 추가하여 LLM 모델을 추가하고 다운로드합니다.

v1.22부터

  • 모델 선택기 목록에서 PyTorch 모델 지원(Phi3, Mistral7B, Qwen1-1.5B)
  • 로드 시 int4로 정량화하여 더 낮은 vRAM 시스템을 지원하는 모델
  • 세션 컨텍스트 기록
  • 컨텍스트 기록이 있는 토론 관리자
  • RAG: 검색 요약 및 자체 문서에서 인사이트 얻기
  • 채팅 글꼴 크기 조정
  • 모델 목록 수동 추가 및 새로 고침
  • 허깅 페이스 사용자 액세스 토큰 필드에 사용 제한 모델을 설치하는 방법

 

 

See AI Playground In Action

데모 릴

Introduction Video of Core Features

Install Image Checkpoints

 

For more information, visit the AI Playground project on GitHub, or join our Intel Insiders Discord to engage directly with Intel and our Community on AI Playground


고지 및 면책 조항: For information on AI Playground terms, license and disclaimers, visit the project and files on GitHub repo:

License | 고지 및 면책 조항