อัปเดต 23/05/2025
AI Playground ชุดแอปพลิเคชัน Generative AI ที่ใช้งานง่ายสำหรับพีซี Intel AI ขับเคลื่อนด้วย GPU Intel Arc ไม่ว่าจะเป็นโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ในตัว หรือผ่าน GPU Intel® Arc™ แบบแยก AI Playground มีให้บริการในรูปแบบโครงการโอเพ่นซอร์สและโปรแกรมติดตั้งเดสก์ท็อป Windows แบบแพ็กเกจ
ใหม่: รองรับโปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 200H (ARL-H) รองรับฟีเจอร์ OpenVINO สำหรับการแชท (สำหรับ GPU หรือ NPU) และ LTX Video สำหรับการสร้างวิดีโอจากข้อความ AI Playground ยังรองรับโมเดล DeepSeek, SD1.5 SDXL, Flux.1-Schnell และเวิร์กโฟลว์ ComfyUI, รองรับ GGUF LLM และอื่นๆ อีกมากมาย
Download AI Playground:
โปรดทราบว่าแม้ว่าโปรแกรมติดตั้งจะทำให้กระบวนการนี้ง่ายต่อการเริ่มต้นใช้งาน แต่นี่เป็นซอฟต์แวร์เบต้าโอเพนซอร์ส ซึ่งส่วนประกอบและเวอร์ชันอาจมีข้อขัดแย้งกันได้ ตรวจสอบ ส่วนการแก้ไขปัญหา ของ readme ของโครงการสำหรับปัญหาที่ทราบ
สำรองเนื้อหาที่มีค่าใดๆ ที่สร้างจากการติดตั้งก่อนหน้าก่อนการติดตั้ง
AI Playground Files ณ วันที่ 23 พฤษภาคม 2568 |
Version | Links |
สนามเด็กเล่น AI 2.0 |
2.5.5ข |
Release Notes | ดาวน์โหลด |
Source Code and Repo |
2.0.4b |
|
User Manual |
2.0b |
|
Community/Support |
|
First Join Intel Insiders Discord |
What is AI Playground
AI Playground เบต้าคือแอป AI PC สำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน AI ที่สามารถดาวน์โหลดและใช้งานได้ฟรี ช่วยให้ AI PC ของ Intel เป็นเรื่องง่าย AI Playground นำเสนอฟีเจอร์ AI ที่ใช้งานง่ายมากมายสำหรับการสร้างภาพจากข้อความ ปรับปรุงและจัดแต่งรูปภาพ รับคำตอบจากแชทบอท AI และใช้ประโยชน์จากเวิร์กโฟลว์การผลิตสำหรับงาน AI เฉพาะด้าน ทั้งหมดนี้ทำงานบนพีซีของคุณเองที่ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra พร้อม GPU Intel Arc ในตัว หรือ GPU แยก Intel Arc ที่มี vRAM อย่างน้อย 8GB
Easy To Use:AI Playground ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย ช่วยให้คุณเริ่มต้นทำงานกับ AI ได้อย่างรวดเร็ว AI Playground จะแจ้งเตือนคุณเมื่อจำเป็นต้องใช้โมเดลสำหรับงานนั้นๆ เพื่อให้คุณสามารถดาวน์โหลดหรือจัดเตรียมโมเดลของคุณเองได้ การตั้งค่าของเราถูกเขียนและออกแบบโดยใช้คำศัพท์ที่เหมาะสมกับงานนั้นๆ โดยที่คุณไม่ต้องมีความรู้ด้าน AI มากนักเพื่อใช้งาน AI
All-In-One AI Hub: สลับการใช้งานได้อย่างราบรื่น การสร้างภาพ, การแก้ไขรูปภาพและ แชท LLM AI Playground รวบรวมทุกสิ่งไว้ในประสบการณ์ที่ใช้งานง่าย ปัจจุบัน AI Playground รองรับ Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL, Flux.1-Schnell, LCM Fast LoRAs, Image Upscale, Image to Image Stylization, Inpainting, Outpainting, ChatBot พร้อมบริบทประวัติเซสชันและฟีเจอร์ LLM RAG ที่ช่วยให้คุณรับข้อมูลสรุปและค้นหาเนื้อหาจากคอมพิวเตอร์ของคุณได้
Flexible: AI Playground will provide access to models for all features, and more advanced users can install their favorite models and tweak manual settings, to configure AI Playground to work the way they want it to work.
Local:AI Playground ทำงานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ ดังนั้นพรอมต์และผลลัพธ์ของคุณจึงไม่เคยถูกส่งออกจากคอมพิวเตอร์ของคุณ ช่วยให้คุณมีความเป็นส่วนตัวและสามารถควบคุมเนื้อหาและข้อมูลอินพุตสำหรับการทำงานกับ AI และทำให้คุณควบคุมได้เองโดยไม่ต้องกังวลว่าจะถูกเซ็นเซอร์พรอมต์หรือบันทึกข้อมูลและเนื้อหาของคุณ
Hardware Optimized:AI Playground ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม GPU ของ Intel Arc โดยใช้ประโยชน์จาก Intel Xe Cores และ XMX engine อันทรงพลังของเรา
Open: AI Playground is also an open-source project where our community can clone, fork or help us address features and capabilities of the main repo.
คุณสมบัติหลัก
![]() CREATE Generate stunning images from text in Standard Res, HD or use Manual mode to use alternative models, and advanced features. Adjust quality setting and switch to Fast mode to produce images in a fraction of the time |
![]() ENHANCE Take your images to the next level using the Enhance feature. Use Enhance to Upscale images with or without variation, Stylize images, Inpaint and Outpaint images, either from the Create process or images from your own PC. |
![]() ANSWER Access to your own AI chatbot. Get answers on generalized knowledge, assistances on writing code, or have the chatbot summarize and get details from text files on your own computer |
![]() LEARN MORE AI Playground is a place to get started with your AI journey using Intel Arc GPUs. Join our community, get tips and techniques from our video content or graduate to more specialized AI tool. |
ใหม่ใน AI Playground 2.0
AI Playground นำเสนอโซลูชันใหม่ๆ มากมาย โดยแต่ละโซลูชันจะขยายขอบเขตความสามารถของ AI Playground โดยสร้างจากสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์เพื่อส่งมอบคุณค่าและความสามารถแม้ระหว่างการเปิดตัว
แบ็กเอนด์แชท OpenVINO
OpenVINO พร้อมใช้งานแล้วในฐานะตัวเลือกแบ็กเอนด์แชท นี่คือตัวอย่างเบื้องต้นของ OpenVINO Gen AI สำหรับ AI Playground ด้วย OpenVINO ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึงโซลูชันการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับฮาร์ดแวร์ของ Intel
เวิร์กโฟลว์
สำหรับการสร้างภาพ เราได้เพิ่มตัวเลือกโหมดเวิร์กโฟลว์ในการตั้งค่าภาพ ฟีเจอร์นี้มอบเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพผ่านการผสานรวม ComfyUI ซึ่งเป็นเอนจินแบ็กเอนด์ทางเลือกสำหรับการสร้างภาพ ด้วยโหมดเวิร์กโฟลว์ คุณสามารถเลือกรันเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งกำหนดไว้สำหรับโครงการ AI Playground ได้ เมื่อเปิดตัว เราได้จัดเตรียมเวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้ เพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงฟีเจอร์ระดับการผลิตที่สูงขึ้นและโมเดลการสร้างภาพขั้นสูง
วิดีโอ LTX: (ใหม่ใน v2.2) ตอนนี้การแปลงข้อความเป็นวิดีโอสามารถทำได้แล้วใน AI Playground ด้วยโซลูชัน LTX Video อธิบายฉากว่าใครอยู่ในฉาก พวกเขากำลังเคลื่อนไหวอย่างไร รวมถึงฉาก ช่วงเวลา และอื่นๆ แล้วแปลงเป็นวิดีโอคลิปเคลื่อนไหว
ระบายสี: (ใหม่ใน v2.2) ตอนนี้คุณสามารถถ่ายภาพขาวดำเก่าๆ แล้วลงสีได้โดยตรงใน AI Playground เลือกจากโมเดลการลงสี 4 แบบที่แตกต่างกัน และเติมชีวิตชีวาให้กับภาพถ่ายเก่าๆ

ฟลักซ์.1-ชเนลล์: มีเวิร์กโฟลว์สองแบบที่ใช้โมเดล Flux.1-Schnell จาก Black Forest Labs โมเดลนี้ได้รับความนิยมและมีชื่อเสียงในด้านการสร้างผลลัพธ์คุณภาพสูงขึ้น รวดเร็ว และรองรับข้อความในภาพ เวิร์กโฟลว์นี้ช่วยให้คุณระบุตำแหน่งของวัตถุ สีและพื้นผิว รวมถึงคำและวลีที่ควรอยู่ในภาพสุดท้ายได้ เรามีเวิร์กโฟลว์สองแบบให้เลือก คือแบบสำหรับคุณภาพปานกลางและแบบสำหรับคุณภาพสูง เวอร์ชันคุณภาพสูงใช้โมเดลที่มีความแม่นยำสูงกว่า ซึ่งอาจส่งผลให้ผลลัพธ์มีคุณภาพ ความสม่ำเสมอ และความถูกต้องของข้อความสูงกว่าเวิร์กโฟลว์คุณภาพปานกลาง

สายต่อภาพ HD: มีเวิร์กโฟลว์สองแบบสำหรับควบคุมผลลัพธ์ของภาพสำหรับการสร้างภาพล่วงหน้าและการจัดสไตล์ เวิร์กโฟลว์นี้ช่วยให้คุณควบคุมรูปลักษณ์ของภาพผ่านโครงสร้างและรูปแบบของภาพอ้างอิง การใช้งานคือการสร้างภาพล่วงหน้าจากลายเส้นง่ายๆ โครงร่างการออกแบบ หรือแบบร่างสถาปัตยกรรมให้เป็นภาพถ่ายที่สมบูรณ์แบบ โดยคุณสามารถกำหนดตำแหน่ง สภาพอากาศ ช่วงเวลา และองค์ประกอบอื่นๆ ในภาพผ่านข้อความแจ้งเตือน ในขณะที่ยังคงโครงสร้างและองค์ประกอบของภาพต้นฉบับไว้ได้ เวิร์กโฟลว์มีสองแบบ ทั้งสองแบบใช้โมเดล SDXL JuggenautXL สำหรับภาพระดับ HD และโมเดล Canny ControlNet เพื่อควบคุมผลลัพธ์ผ่านโครงสร้างของภาพอ้างอิง อีกแบบหนึ่งมีโมเดล LCM ที่รวดเร็วคล้ายกับตัวเลือกปุ่ม Fast ในการสร้างภาพเริ่มต้น
สลับหน้า:ด้วยเวิร์กโฟลว์นี้ คุณสามารถควบคุมความเหมือนของภาพที่สร้างด้วยข้อความ โดยใช้ความเหมือนจากภาพอ้างอิงตัวอย่าง เพียงอัปโหลดภาพอ้างอิง (รูปภาพทั้งหมดยังคงอยู่ในเครื่องพีซีของคุณ) พิมพ์คำสั่งเพื่ออธิบายภาพผลลัพธ์ แล้วสร้าง ผลลัพธ์สุดท้ายคือภาพตามคำสั่งของคุณ แต่มีความคล้ายคลึงกับภาพต้นฉบับ

การซิงค์เวิร์กโฟลว์:ปุ่มซิงค์เวิร์กโฟลว์ช่วยให้คุณดาวน์โหลดเวิร์กโฟลว์ที่อัปเดตหรือเวิร์กโฟลว์ใหม่ที่คอมมิตไปยังที่เก็บ AI Playground สาธารณะ ซึ่งสามารถมอบความสามารถและฟีเจอร์ใหม่ๆ ระหว่างการเผยแพร่แต่ละครั้งได้
ตัวแก้ไข ComfyUI:สำหรับผู้ใช้ที่สนใจเรียนรู้เวิร์กโฟลว์ ComfyUI หรือผู้ที่คุ้นเคยกับ ComfyUI อยู่แล้ว เราได้จัดเตรียมสิทธิ์เข้าถึงตัวแก้ไขเวิร์กโฟลว์โดยตรง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขหรือสร้างเวิร์กโฟลว์เพื่อใช้งานได้โดยตรงจาก ComfyUI หรือใน AI Playground เราสนับสนุนและยินดีให้นำเวิร์กโฟลว์ที่สร้างโดยชุมชนส่งและแชร์ไปยัง AI Playground ผ่าน Pull Request ไปยัง โครงการ.

การสนับสนุน GGUF
สำหรับส่วนคำตอบ เราได้เพิ่มตัวเลือกแบ็กเอนด์แบบทดลอง โดยใช้ Llama.cpp พร้อมรองรับ GGUF ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้โมเดล GGUF ได้โดยตรงใน AI Playground ซึ่งขยายการเข้าถึงโมเดลในรูปแบบนี้ เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ โมเดล GGUF ที่รองรับจะถูกเพิ่มไว้ในรายการโมเดลล่วงหน้า โปรดทราบว่าฟีเจอร์นี้มีคุณสมบัติที่จำกัด – Retrieval-Augmented Generation (RAG) ยังไม่รองรับในรุ่นอัลฟ่าในปัจจุบัน
นอกจากนี้ เรายังได้รวมสิ่งใหม่ เพิ่มโมเดล ฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณแทรกรหัสโมเดล HuggingFace และเส้นทางโมเดลเฉพาะได้ หลังจากเพิ่มโมเดลเหล่านี้ โมเดลเหล่านี้จะปรากฏในตัวเลือกโมเดลของคุณ และดาวน์โหลดมาใช้งานในการรันครั้งแรก
ตัวติดตั้งรันไทม์
เราได้อัปเดตกระบวนการติดตั้งเพื่อช่วยให้มีความน่าเชื่อถือ ขยายได้ และเพื่อช่วยแก้ไขปัญหาการติดตั้ง

ผู้จัดการการติดตั้ง:เราได้เพิ่มตัวจัดการการติดตั้ง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการสถานะการติดตั้งของส่วนต่างๆ ของแอปพลิเคชันได้ หากส่วนใดขาดหายไปหรือต้องการการแก้ไข ก็สามารถติดตั้งใหม่ได้โดยใช้ตัวจัดการการติดตั้ง
ผู้ติดตั้งรายเดียว:สิ่งใหม่ใน 2.0 คือไบนารีตัวติดตั้งตัวเดียว ซึ่งสามารถติดตั้งบนฮาร์ดแวร์ที่รองรับทั้งหมด รวมถึง: Intel Core Ultra-H Series 1, Intel Core Ultra Series 2 และ GPU Intel Arc Series A และ B Series ที่มี vRAM 8GB+ หมายเหตุ: เนื่องจากการดูตัวอย่างเวอร์ชันอัลฟ่า สภาพแวดล้อมระบบทั้งหมดอาจไม่ได้รับการทดสอบและใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ โปรดสำรองการติดตั้งก่อนหน้าทั้งหมดก่อนใช้งาน
การรีสตาร์ทแบ็คเอนด์: เราได้จัดเตรียมปุ่มรีสตาร์ทแบ็กเอนด์สำหรับส่วนประกอบหลักแต่ละส่วนไว้อย่างสะดวกผ่านตัวจัดการการติดตั้งแบ็กเอนด์ ในการตั้งค่าพื้นฐานของ AI Playground การรีสตาร์ทแบ็กเอนด์เหล่านี้อาจช่วยปรับปรุงหรือฟื้นฟูประสิทธิภาพได้โดยไม่ต้องรีสตาร์ท AI Playground
ยูไอ/ยูเอ็กซ์

ธีม:ด้วย AI Playground 2.0 เราได้เพิ่มธีม Intel Arc ใหม่ และมอบวิธีการตกแต่งประสบการณ์ AI Playground ของคุณด้วยธีมใดๆ ของเรา: ธีม Dark ดั้งเดิม ธีม Intel Core Ultra หรือธีม Intel Arc ใหม่
มาตราส่วนความละเอียด:การตั้งค่าความละเอียดอาจเป็นเรื่องยากสำหรับ Generative AI เพราะคุณมักจำเป็นต้องรู้ว่าโมเดลรองรับความละเอียดเท่าใด เราได้ทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นด้วยความยืดหยุ่นด้วยการเพิ่มฟีเจอร์มาตราส่วนความละเอียดลงในเครื่องมืออัตราส่วนภาพ ตอนนี้คุณสามารถตั้งค่ามาตราส่วนความละเอียดเป็นเมกะพิกเซล (1 ล้านพิกเซล) ได้ และเราได้จัดเตรียมระบบป้องกันไว้ด้วยการตั้งค่าเริ่มต้นและขอบเขตของความละเอียดที่คุณสามารถเลือกได้สำหรับโหมดการสร้างภาพแต่ละโหมด คุณสามารถตั้งค่าความละเอียดได้อย่างอิสระโดยใช้โหมดแมนนวล
คุณสมบัติ AI เชิงสร้างสรรค์ทั้งหมด
การสร้างภาพ AI: ใหม่ใน v2.2
จาก v2.0
จาก v1.22
แชท AI: ใหม่ใน v2.2
ใหม่ใน 2.0
จาก v1.22
|
See AI Playground In Action
เดโมรีล
Introduction Video of Core Features
Install Image Checkpoints
For more information, visit the AI Playground project on GitHub, or join our Intel Insiders Discord to engage directly with Intel and our Community on AI Playground
ประกาศและข้อจำกัดความรับผิดชอบ: For information on AI Playground terms, license and disclaimers, visit the project and files on GitHub repo: